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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利数据压缩方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781662.7，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权数据压缩方法、装置、设备及存储介质是由邹翔宇;陈宇凡;王世豪;夏文设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据压缩方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了数据压缩方法及相关装置。本申请实施例方法包括：通过遍历每个分组下待压缩数据中的各个数据单元，计算各个数据单元之间的相似度；根据各个数据单元之间的相似度，确定各个数据单元之间的依赖关系；根据各个数据单元之间的依赖关系，生成依赖关系树；对依赖关系树利用图遍历算法生成各个数据单元的排序结果；基于各个数据单元的排序结果，确定每个分组中各个数据单元的排列顺序，并对每个分组下的待压缩数据进行数据压缩。本申请通过计算数据单元间的相似度并生成依赖关系树，能够挖掘数据间的潜在关联性；通过对依赖关系树利用图遍历算法生成的排序结果来优化数据单元的排列顺序，能够进一步压缩冗余信息，提升数据压缩率。

本发明授权数据压缩方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据压缩方法，其特征在于，包括： 通过遍历每个分组下待压缩数据中的各个数据单元，计算各个所述数据单元之间的相似度； 根据各个所述数据单元之间的相似度，确定各个所述数据单元之间的依赖关系； 根据各个所述数据单元之间的依赖关系，生成依赖关系树； 对所述依赖关系树利用图遍历算法生成各个所述数据单元的排序结果； 基于各个所述数据单元的排序结果，确定每个所述分组中各个所述数据单元的排列顺序，并对每个分组下的待压缩数据进行数据压缩； 所述根据各个所述数据单元之间的依赖关系，生成依赖关系树，包括： 根据各个所述数据单元之间的依赖关系，生成与所述依赖关系对应的有向图； 若所述有向图中存在循环引用关系，则根据所述循环引用关系中每个节点到每个分叉节点的路径长度，确定所述循环引用关系的裁剪位置；其中，所述分叉节点为入度大于0且出度大于1的节点； 在所述裁剪位置处对所述循环引用关系执行裁剪操作，得到有向无环图； 将所述有向无环图转换为依赖关系树； 所述基于各个所述数据单元的排序结果，确定每个所述分组中各个所述数据单元的排列顺序，包括： 针对于每个分组内的待压缩数据，计算所述待压缩数据的各个所述数据单元在基于所述排序结果调整排列顺序前的第一数据压缩率以及在基于所述排序结果调整排列顺序后的第二数据压缩率； 若所述第二数据压缩率高于所述第一数据压缩率，则基于所述排序结果调整各个所述数据单元的排列顺序； 若所述第二数据压缩率低于所述第一数据压缩率，则不调整各个所述数据单元的数据排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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