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龙图腾网获悉华北理工大学申请的专利基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787204.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备是由贾慧爽;曹倩;王艺博;杜云天;李家泽;孙怡娇;邱佳宁;金永超;陈学斌设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及近视预测技术领域，具体是一种基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备。包括获取病理性近视医疗类数据集，对病理性近视医疗类数据集进行数据增强和标准化处理，生成眼底图像数据集，并将眼底图像数据集分为训练集和验证集；选定基线模型，对基线模型进行结构化剪枝，得到剪枝模型；使用眼底图像数据集对剪枝模型进行自蒸馏训练，生成近视预测辅助模型；获取待检测眼底图像；将待检测眼底图像输入近视预测辅助模型，生成待检测眼底图像的近视预测结果。通过上述方法进行近视预测，可以快速、准确地识别和分类待检测眼底图像属于哪种病理性近视，减少人为误差，提供更一致的诊断结果。

本发明授权基于眼底图像的近视预测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于眼底图像的近视预测方法，其特征在于，包括： 获取病理性近视医疗类数据集，对病理性近视医疗类数据集进行数据增强和标准化处理，生成眼底图像数据集，并将眼底图像数据集分为训练集和验证集； 选定基线模型，对基线模型进行结构化剪枝，得到剪枝模型； 使用眼底图像数据集对剪枝模型进行自蒸馏训练，生成近视预测辅助模型； 获取待检测眼底图像； 将待检测眼底图像输入近视预测辅助模型，生成待检测眼底图像的近视预测结果； 所述选定基线模型，对基线模型进行结构化剪枝，得到剪枝模型，具体为： 基线模型选用ResNet-50模型，将ResNet-50模型的预测结果作为原始预测结果，对ResNet-50模型各卷积层中的卷积核进行He重初始化，输出He重初始化后的权重和重初始化模型； 通过He重初始化后的权重对ResNet-50模型进行前向传播，记录重初始化模型的准确率，并计算重初始化模型的输出与ResNet-50模型的输出的差异，得到性能损失； 设定性能损失阈值，当性能损失小于性能损失阈值时，对ResNet-50模型进行剪枝，得到初始剪枝模型； 利用鱼鹰优化算法对初始剪枝模型的剪枝比例和性能损失阈值进行参数优化，得到剪枝模型； 所述利用鱼鹰优化算法对初始剪枝模型的剪枝比例和性能损失阈值进行参数优化，得到剪枝模型，具体为： 在多目标优化任务下，根据目标函数的不同区域特征，使用分层策略逐步收敛到最优解，生成Pareto前沿，寻找多个不互相支配的最优解，得到最优剪枝比例和最优性能损失阈值； 通过最优剪枝比例和最优性能损失阈值对ResNet-50模型进行剪枝，得到剪枝模型。

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