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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411841110.0，技术领域涉及：H04L47/762；该发明授权面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备是由谢坤;黄小红;张沛;李丹丹;赵嘉璐设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备。包括：设计基于SDN的网络切片资源分配管控架构，包括控制平面和数据平面；控制平面中分别为每个交换机节点部署智能体，每个交换机节点处分别具有IT切片队列和OT切片队列；设计路径规划和网络切片资源分配算法；将联合路径规划和网络切片资源分配建模为多智能体马尔可夫决策过程；定义状态空间以及动作空间；设计奖励函数；构建并训练多智能体深度强化学习模型；将基于SDN的网络切片资源分配管控架构中收集的网络全局视图与各切片的需求信息输入训练所得的深度强化学习智能体，输出流量转发路径和网络切片资源分配方案。能够最大限度地提高网络对流量的可承载数量。

本发明授权面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种面向工业互联网的网络切片资源分配方法，其特征在于，包括： 设计基于SDN的网络切片资源分配管控架构，包括控制平面和数据平面；其中，所述数据平面被配置为提供网络环境，部署控制器下达的资源分配和路由策略；所述控制平面被配置为计算流量转发路径和切片资源分配策略，并进行流量调度和资源分配；所述控制平面中分别为每个交换机节点部署智能体，每个交换机节点处分别具有IT切片队列和OT切片队列； 设计路径规划和网络切片资源分配算法； 将联合路径规划和网络切片资源分配建模为多智能体马尔可夫决策过程；定义状态空间以及动作空间；设计奖励函数；其中，所述状态空间包括环境的全局状态空间和智能体的部分观测空间；动作空间包括所有智能体的联合动作空间； 构建并训练多智能体深度强化学习模型； 将所述基于SDN的网络切片资源分配管控架构中收集的网络全局视图与各切片的需求信息输入训练所得的深度强化学习智能体，输出流量转发路径和网络切片资源分配方案。

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