北京百度网讯科技有限公司于佃海获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855982.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质是由于佃海;沈亮;杨嘉彬;马艳军;王海峰设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大模型训练、故障检测等技术领域。具体实现方案为：确定多个计算设备，多个计算设备用于基于流水线并行策略进行模型训练；确定该流水线并行策略所采用的参数和调度策略；基于该参数和调度策略，确定多个计算设备中的各个计算设备在模型训练过程中的空闲时间；在各个计算设备在模型训练过程中的空闲时间内，对各个计算设备进行故障检测。本公开能够实现对计算设备进行在线故障检测。
本发明授权一种故障检测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障检测方法，包括： 确定多个计算设备，所述多个计算设备用于基于流水线并行策略进行模型训练； 确定所述流水线并行策略所采用的参数和调度策略；所述参数包括流水线维度； 根据所述流水线维度，确定所述各个计算设备在模型训练过程中的空闲时间的个数；基于所述个数、以及所述调度策略规定的所述空闲时间的分布规律，确定各个计算设备在模型训练过程中的空闲时间；所述模型被划分为多个微批次；所述分布规律包括：针对各个所述微批次，在所述微批次的前向计算过程中，所述多个计算设备按照第一顺序依次执行针对所述微批次的计算过程；并且，各个所述计算设备等待其之前的其他计算设备计算完毕后进行计算，等待的时间为所述空闲时间；在所述微批次的后向计算过程中，所述多个计算设备按照所述第一顺序的反向顺序依次执行针对所述微批次的计算过程；并且，各个所述计算设备等待其之后的其他计算设备计算完毕后进行计算，等待的时间为所述空闲时间； 在所述各个计算设备在模型训练过程中的空闲时间内，对所述各个计算设备进行故障检测。
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