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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411853843.6，技术领域涉及：G01N27/90；该发明授权一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法是由黄松岭;魏丙坤;彭丽莎;李世松;温舒智设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，该方法包括获取不同运动速度、提离距离及缺陷尺寸的实验薄板材料的缺陷的两轴动生涡流信号，两轴动生涡流信号包括平行和垂直动生涡流信号，以获得多种特征参数进而构建样本数据集；基于神经网络构建量化检测模型，量化检测模型中平行向特征参数输入模块经第一量化检测模块与融合模块连接，垂直向特征参数输入模块经第二量化检测模块与融合模块连接，两个量化检测模块的输出均包括运动速度、提离距离和缺陷尺寸；训练该模型得到目标量化检测模型；获取待量化的目标薄板材料的缺陷的目标两轴动生涡流信号，利用目标量化检测模型输出目标薄板材料的缺陷尺寸、运动速度和提离距离。

本发明授权一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法在权利要求书中公布了：1.一种快速运动中薄板材料缺陷尺寸量化和运动工况检测方法，其特征在于，包括： 获取不同运动速度、不同提离距离、不同缺陷尺寸下的实验薄板材料的缺陷的两轴动生涡流信号，所述两轴动生涡流信号包括平行动生涡流信号和垂直动生涡流信号； 对所述平行动生涡流信号和所述垂直动生涡流信号分别进行特征提取以获得多种平行向特征参数和多种垂直向特征参数，基于多种平行向特征参数和多种垂直向特征参数，以及对应的运动速度、提离距离和缺陷尺寸构建样本数据集； 基于神经网络构建量化检测模型，所述量化检测模型包括平行向特征参数输入模块、第一量化检测模块、垂直向特征参数输入模块、第二量化检测模块、融合模块和输出模块，所述平行向特征参数输入模块经第一量化检测模块与所述融合模块连接，所述垂直向特征参数输入模块经第二量化检测模块与所述融合模块连接，所述融合模块还连接输出模块，所述第一量化检测模块和第二量化检测模块的输出均包括运动速度、提离距离和缺陷尺寸； 利用所述样本数据集训练所述第一量化检测模块和第二量化检测模块以得到目标量化检测模型； 获取待量化的目标薄板材料的缺陷的目标两轴动生涡流信号，进而得到对应的多种目标平行向特征参数和多种目标垂直向特征参数； 将所述多种目标平行向特征参数和多种目标垂直向特征参数输入目标量化检测模型输出所述目标薄板材料的缺陷尺寸、运动速度和提离距离。

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