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龙图腾网获悉江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)申请的专利基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119818764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901648.6，技术领域涉及：A61M5/142；该发明授权基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统是由镇坷;许彬;童孜蓉;李冠廷;杨林;岳震设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统，包括：数据采集模块，用于采集生理数据；核心运算模块，用于构建血流动力学预测模型和血管活性药物剂量优化模型，以得到预测曲线和血管活性药物输注速率调整量；注射调控模块，用于接收血管活性药物输注速率调整量和生成流速指令；流量传感器，用于监测注射调控模块注射血管活性药物的流速，以及生成注射调控模块中的注射驱动单元的控制信号；人机交互模块，用于显示必要的参数。由此，能够通过实时采集动脉血压数据和心电信号，并结合血管活性药物的累积剂量，提供更加精准、个性化的药物输注速率调整，确保患者的血流动力学稳定，减少手动调整带来的延迟和误差。

本发明授权基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI与有创血压监测的血管活性药物注射系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于通过有创血压传感器以不低于预设频率采集动脉血压的收缩压Ps、舒张压Pd、平均动脉压和连续血压波形函数Bt、和多导联心电图机同步获取心电信号Et、记录血管活性药物的药物累积剂量Dt以及生成时间序列形式的所述平均动脉压Pmt； 核心运算模块，用于构建血流动力学预测模型M1和血管活性药物剂量优化模型M2，其中， 向所述血流动力学预测模型M1输入时间序列形式的所述平均动脉压Pmt，以得到未来预设时间的预测曲线 向所述血管活性药物剂量优化模型M2输入时间序列形式的所述平均动脉压Pmt、预测偏差量和患者基础生理参数向量以得到下一时刻血管活性药物输注速率调整量 注射调控模块，用于接收下一时刻血管活性药物输注速率调整量ΔRt和生成流速指令Rt+1＝Rt+ΔRt； 流量传感器，用于监测所述注射调控模块注射血管活性药物的流速Rat，以及生成所述注射调控模块中的注射驱动单元的控制信号 其中， 误差信号et＝Rt-Rat； Kp,Ki,Kd为调优参数； 人机交互模块，用于显示动脉血压波形和血管活性药物注速率曲线，以及当预测血压偏离预设安全范围值时弹窗警报并语音提示医护人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)，其通讯地址为：210000 江苏省南京市鼓楼区广州路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。