安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司段和平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司申请的专利基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411935717.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置是由段和平设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置，该方法包括：将患者多模态数据输入至训练好的多模态分类预警模型的特征嵌入层进行特征转化，得到特征嵌入数据；多模态数据包括文本数据、生理数据、实验室检查数据和CEC数据；将特征嵌入数据输入至多模态分类预警模型的特征融合层进行跨模态特征融合，得到特征融合数据；将特征融合数据输入至多模态分类预警模型的特征提取层进行特征提取，得到特征提取结果；将特征提取结果输入至多模态分类预警模型的分类层进行分类预测，得到关于目标病症的病症预警结果。可见，实施本发明能够提高患者数据的分析准确性，从而提高患者病症的预警准确性。
本发明授权基于CCE数据的患者数据智能分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于CCE数据的患者数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 将关于患者的多模态数据输入至训练好的多模态分类预警模型的特征嵌入层进行特征转化处理，得到特征嵌入数据；所述多模态数据包括文本数据和变量数据；所述变量数据包括生理数据、实验室检查数据和CCE数据； 将所述特征嵌入数据输入至所述多模态分类预警模型的特征融合层进行跨模态特征融合，得到特征融合数据； 将所述特征融合数据输入至所述多模态分类预警模型的特征提取层进行面向目标病症的特征提取，得到特征提取结果； 将所述特征提取结果输入至所述多模态分类预警模型的分类层进行分类预测，得到所述患者关于所述目标病症的病症预警结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路与莲花路交口天门湖锦城4幢E3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号