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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954134.7，技术领域涉及：H01M8/04664；该发明授权一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法与系统是由陈启宏;李济森;张立炎;赵东琦;周泽;肖朋设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法与系统，涉及燃料电池技术领域，该方法包括：基于多条件的多物理场构建得到质子交换膜燃料电池模型，并在预设的典型工况下从质子交换膜燃料电池模型中提取待诊断电池的健康状态特征；将所述健康状态特征输入至训练好的燃料电池健康状态诊断模型中，得到由所述燃料电池健康状态诊断模型评估的待诊断电池的健康状态。本发明不仅能够精确诊断燃料电池的健康状态，同时实施难度以及成本低并具有较强可解释性，从而降低了高精度燃料电池健康状态诊断对专家经验的依赖。

本发明授权一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于极化特征的燃料电池健康状态诊断估计方法，其特征在于：所述方法包括： 基于多条件的多物理场构建得到质子交换膜燃料电池模型，并在预设的典型工况下从质子交换膜燃料电池模型中提取待诊断电池的健康状态特征； 将所述健康状态特征输入至训练好的燃料电池健康状态诊断模型中，得到由所述燃料电池健康状态诊断模型评估的待诊断电池的健康状态； 所述燃料电池健康状态诊断模型通过以下步骤训练得到： 在预设的典型工况下从所述质子交换膜燃料电池模型中提取样本电池的样本极化健康状态特征；所述样本极化健康状态特征中利用样本活化损失表征氢气泄露损失、利用样本欧姆损失表征膜电阻增加损失以及利用样本浓差损失表征电化学活性表面积损失，所述样本活化损失、所述样本欧姆损失以及所述样本浓差损失共同用于表示样本电池的降解机制； 对样本极化健康状态特征添加预设的正弦激励电压，提取燃料电池的样本电化学阻抗谱，并从样本电化学阻抗谱中提取出样本高频阻抗特征； 采用径向基函数作为离散基，并基于径向基函数提取样本电化学阻抗谱的弛豫时间分布，提取弛豫时间分布表征的样本极化电阻特征，并将所述样本极化电阻特征作为故障状态特征； 对所述样本高频阻抗特征以及所述样本极化电阻特征进行特征融合，得到样本融合特征； 利用最小二乘支持向量机对所述样本融合特征进行分类，训练得到所述燃料电池健康状态诊断模型。

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