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龙图腾网获悉成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)申请的专利基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019197.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质是由欧彦江设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供的基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质，涉及神经网络技术领域。在本申请中，对多个训练后的第一分层前馈神经网络进行评估，得到第一评估结果，确定出最优的第一分层前馈神经网络；利用最优的第一分层前馈神经网络，对扩充输入参数进行预测，形成扩充实验数据，将扩充实验数据和训练样本集进行合并，形成合成样本集；基于合成样本集，对多个第二分层前馈神经网络进行训练；对多个训练后的第二分层前馈神经网络进行评估，得到第二评估结果，基于第二评估结果和第一评估结果，对扩充实验数据的有效性进行确定。基于上述内容，可以改善现有技术中对扩充样本进行验证的可靠度不高的问题。

本发明授权基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的扩充样本验证方法，其特征在于，包括： 基于进行的铣削加工的正交切削实验形成的多个原始实验数据，确定训练样本集和验证样本集，其中，所述训练样本集和所述验证样本集之间包括的原始实验数据至少部分不同，且所述原始实验数据包括输入参数和输出参数，所述输入参数包括主轴转速、进给速度和切削深度中的至少一种参数，所述输出参数包括切削表面粗糙度； 基于所述训练样本集，对预先构建的多个第一分层前馈神经网络进行训练，形成多个训练后的第一分层前馈神经网络，其中，在训练的过程中，所述第一分层前馈神经网络基于输入参数输出对应的预测输出参数，并基于预测输出参数和输出参数之间的误差，对第一分层前馈神经网络的网络参数进行更新； 基于所述验证样本集，对所述多个训练后的第一分层前馈神经网络进行评估，得到第一评估结果，以及，基于所述第一评估结果，在所述多个训练后的第一分层前馈神经网络中确定出最优的第一分层前馈神经网络； 利用所述最优的第一分层前馈神经网络，对构建的扩充输入参数进行预测，输出对应的扩充输出参数，并将所述扩充输入参数和所述扩充输出参数进行组合，形成对应的扩充实验数据，以及，将所述扩充实验数据和所述训练样本集进行合并，形成对应的合成样本集，其中，构建的扩充输入参数包括用户配置的多组不同水平的主轴转速、进给速度、切削深度； 基于所述合成样本集，对预先构建的多个第二分层前馈神经网络进行训练，形成多个训练后的第二分层前馈神经网络； 基于所述验证样本集，对所述多个训练后的第二分层前馈神经网络进行评估，得到第二评估结果，以及，基于所述第二评估结果和所述第一评估结果，对所述扩充实验数据的有效性进行确定，其中，所述第一评估结果和所述第二评估结果用于反映相应的分层前馈神经网络的预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)，其通讯地址为：610000 四川省成都市郫县红光镇港通北三路1899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。