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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种剩余使用寿命预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075077.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种剩余使用寿命预测方法、装置及电子设备是由田乐;耿金骁;郭茂祖设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种剩余使用寿命预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种剩余使用寿命预测方法、装置及电子设备，涉及电池寿命预测技术领域，该剩余使用寿命预测方法包括：获取待测电池的容量随时间变化的序列数据；将序列数据输入至训练后的剩余使用寿命预测模型中，以提取序列数据在不同时间尺度上的特征，得到序列数据对应的多尺度特征；将多尺度特征进行聚合，得到序列数据对应的全尺度特征；将全尺度特征输入全连接层中进行预测计算，得到待测电池的剩余使用寿命。本发明用于在时间尺度上对锂离子电池数据进行全面分析，提升锂离子电池剩余使用寿命的预测精确度。

本发明授权一种剩余使用寿命预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括： 获取待测电池的容量随时间变化的序列数据； 将所述序列数据输入至训练后的剩余使用寿命预测模型中，以提取所述序列数据在不同时间尺度上的特征，得到所述序列数据对应的多尺度特征；将所述多尺度特征进行聚合，得到所述序列数据对应的全尺度特征；将所述全尺度特征输入全连接层中进行预测计算，得到所述待测电池的剩余使用寿命；其中，所述剩余使用寿命预测模型由标记有剩余使用寿命的序列数据训练数据集训练得到； 所述以提取所述序列数据在不同时间尺度上的特征，得到所述序列数据对应的多尺度特征，包括： 对所述序列数据中不同时间对应的电池容量进行特征编码，得到所述序列数据的多个容量特征；获取各所述容量特征对应的时间尺度的位置编码，基于预设权重矩阵、各所述容量特征及各所述容量特征对应的时间尺度的位置编码确定多个尺度位置特征；对各所述容量特征及各所述容量特征对应的尺度位置特征进行特征归一化处理得到多尺度特征； 所述将所述多尺度特征进行聚合，得到所述序列数据对应的全尺度特征，包括： 将时间尺度大于时间尺度阈值的所述多尺度特征作为第一级特征，将时间尺度小于等于时间尺度阈值的多尺度特征作为第二级特征；基于跨注意力机制对所述第一级特征和所述第二级特征进行更新处理；将更新处理后的所述第一级特征和所述第二级特征进行连接聚合，得到所述序列数据对应的全尺度特征。

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