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龙图腾网获悉浙江同花顺智能科技有限公司申请的专利一种代码补全大模型数据集构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075275.X，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种代码补全大模型数据集构建方法、装置、设备及介质是由陈雷;陈之帆;赵京设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码补全大模型数据集构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种代码补全大模型数据集构建方法、装置、设备及介质，涉及计算机领域，包括：将预先获取的代码数据进行解析并保存至预设代码数据集中；构建预设代码补全场景集合；预设代码补全场景集合包括预先设置的代码补全场景；任一代码补全场景包括与其对应的匹配规则和补全节点提取策略；针对预设代码数据集中任一目标代码，将目标代码与预设代码补全场景集合中历史匹配数量最小的代码补全场景依次进行匹配，若匹配出与目标代码对应的目标代码补全场景，基于对应的补全节点提取策略从目标代码中提取目标补全节点代码；根据目标补全节点代码得到第一数据集并对第一数据集进行压缩以得到第二数据集，根据第二数据集对代码补全大模型进行训练。

本发明授权一种代码补全大模型数据集构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种代码补全大模型数据集构建方法，其特征在于，包括： 对预先获取的代码数据进行解析并将解析后的代码数据保存至预设代码数据集中； 构建预设代码补全场景集合；所述预设代码补全场景集合包括预先设置的不同的代码补全场景；其中，任一代码补全场景包括与所述代码补全场景对应的匹配规则和补全节点提取策略； 针对所述预设代码数据集中的任一目标代码，将所述目标代码与所述预设代码补全场景集合中历史匹配数量最小的代码补全场景依次进行匹配，若从所述预设代码补全场景集合中匹配出与所述目标代码对应的目标代码补全场景，则基于与所述目标代码补全场景对应的补全节点提取策略从所述目标代码中提取目标补全节点代码；所述历史匹配数量为任一代码补全场景已匹配成功的目标代码的数量； 基于目标补全节点代码以及所述预设代码数据集中所述目标补全节点代码对应的前文代码和后文代码得到第一数据集，并对所述第一数据集进行压缩以得到第二数据集，以根据所述第二数据集对代码补全大模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江同花顺智能科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。