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中国人民解放军国防科技大学张迅晖获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119829038B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510079265.3,技术领域涉及:G06F8/33;该发明授权基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备是由张迅晖;赵佳林;翟远钊;王涛;姚思梦;张洋;杨程;王怀民设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备,所述方法通过在多智能体协作流程中加入专门的异质大语言模型实例化的评论家智能体,采用评论家智能体对分析员智能体给出的需求文档进行一致性与可行性验证,并在早期阶段提出修改建议,在任务早期及时发现偏差和问题,减少了后期修正的成本和复杂度,提高了代码的健壮性和可靠性,使得生成的结果在面对极端情况或特定边界条件时仍能维持高水平的正确性。对提高软件开发效率、降低项目风险、提升智能自动化解决方案的质量均有现实意义。

本发明授权基于异质多智能体协作的代码生成方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于异质多智能体协作的代码生成方法,其特征在于,采用同质大语言模型实例化分析员智能体、程序员智能体以及测试员智能体,采用异质大语言模型实例化评论家智能体;所述方法包括: 获取待解决的软件开发或代码生成的任务需求; 所述分析员智能体根据需求分析提示对所述任务需求进行分析,生成需求文档;其中,对所述任务需求进行分析的过程包括:所述分析员智能体先对需求进行全面理解,根据需求分析提示将整体任务分解为若干个子任务;所述分析员智能体为每个子任务进行排序与优先级划分,并针对子任务设计若干个高层次的关键步骤;所述关键步骤描述从起点需求到可交付结果的逻辑路径;所述分析员智能体根据输出模板生成需求文档;所述需求文档包括:包含优先级的子任务列表、关键步骤和相应的说明; 所述评论家智能体根据需求验证提示对所述需求文档进行验证,得到验证报告;其中,对需求文档进行验证的过程包括:所述评论家智能体对所述需求文档中的每个子任务进行逆向推理,推断出预期需求,并判断其是否与初始任务需求一致;如有不一致之处,所述评论家智能体会在验证报告中指出;所述评论家智能体从初始任务需求中选择一个具有代表性的用例场景,根据所述分析员智能体的高层次计划进行逻辑推演,判断所述分析员智能体的高层次计划在技术上是否可行,若发现计划逻辑不严谨、缺乏可执行性或存在偏差,所述评论家智能体在验证报告中提出修改建议; 如果所述验证报告指出所述需求文档存在问题,所述分析员智能体则根据所述评论家智能体的建议对需求文档进行修改;其中,对需求文档进行修改的过程包括:如果所述验证报告指出所述需求文档存在问题,所述分析员智能体对照所述验证报告中的建议,更新子任务定义、调整关键实现步骤,使其更好地满足任务需求,生成更新后的需求文档;如果所述验证报告表明需求文档无误,所述分析员智能体则对需求文档不做修订; 所述程序员智能体根据编码提示和验证修订后的需求文档编写初始代码; 所述测试员智能体根据测试提示和初始代码设计测试函数和测试用例,将所述初始代码与测试函数整合执行,生成测试报告; 所述程序员智能体根据所述测试报告对初始代码进行修订,并再次交由测试员智能体执行,直到满足流程终止条件为止,完成代码生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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