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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139952.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质是由方晟;徐宇涵设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：基于斯皮尔曼系数和源受体矩阵对泄漏源位置进行初步筛选，得到空间先验信息的分布；基于空间先验信息与Tikhonov正则化方法，计算各先验位置的释放率和对应的模拟—观测误差指标，并估计源位置；根据估计出的源位置，基于L1范数和总变分非平滑约束优化释放率估计，得到时序变化的释放率估计结果；设计贝叶斯框架，通过蒙特卡洛抽样的方式得到源定位和释放率估计结果的不确定性分布。本发明可以广泛应用于放射性污染物溯源与环境监测领域。

本发明授权基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于斯皮尔曼系数和源受体矩阵对泄漏源位置进行初步筛选，得到空间先验信息的分布； 基于空间先验信息与Tikhonov正则化方法，计算各先验位置的释放率和对应的模拟—观测误差指标，并估计源位置； 根据估计出的源位置，基于L1范数和总变分非平滑约束优化释放率估计，得到时序变化的释放率估计结果； 设计贝叶斯框架，通过蒙特卡洛抽样的方式得到源定位和释放率估计结果的不确定性分布； 所述基于斯皮尔曼系数和源受体矩阵对泄漏源位置进行初步筛选，得到空间先验信息的分布，包括： 基于获取的源受体矩阵集合和监测数据，在时间维度上遍历释放时段，在监测维度上计算各位置对应的积分源受体灵敏度向量； 基于积分源受体灵敏度向量汇总积分灵敏度值大于0的监测占比，在初始源位置范围内剔除低于非零监测占比的源位置； 在剩余候选源位置上，计算积分源受体灵敏度向量与监测之间的斯皮尔曼相关系数； 保留各释放时段下斯皮尔曼系数最高的源位置，构成空间先验区域； 所述根据估计出的源位置，基于L1范数和总变分非平滑约束优化释放率估计，得到时序变化的释放率估计结果，包括： 根据源定位结果re提取对应的源受体矩阵并基于L2正则化估计出的释放率对提取的源受体矩阵进行校正； 构造带有稀疏度和分段常数约束的代价函数，引入模拟-观测误差校正矩阵，优化释放率。

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