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龙图腾网获悉深圳市佳年盛世实业有限公司申请的专利一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241673.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法是由朱海通;陈秋云;朱文联设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法，涉及校园风险识别技术领域，包括：利用校园安保监控系统采集校园待识别风险数据获取校园待识别风险特征；根据所述校园待识别风险特征进行风险特征识别处理获取校园风险特征；根据所述校园待识别风险数据、所述校园待识别风险特征与所述校园风险特征获取风险特征识别分析结果。本发明通过对校园安保监控系统中的数据进行深度分析，实现了校园安保监控的智能化，能够自动、准确识别和分析风险特征，减少了人工监控的劳动强度和遗漏风险，降低了误报率，提高了监控效率、准确性以及校园安全管理的智能化水平，并增强了对校园安全风险的识别能力，保障了校园的安全。

本发明授权一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于校园安保监控系统的风险特征识别分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、利用校园安保监控系统采集校园待识别风险数据获取校园待识别风险特征； 利用校园安保监控系统采集校园待识别风险数据获取校园待识别风险特征包括： S1-1、利用所述校园安保监控系统采集校园地图信息、校园视频监控信息与校园设施监控信息； S1-2、获取所述校园视频监控信息与所述校园设施监控信息作为所述校园待识别风险数据； S1-3、基于所述校园待识别风险数据根据所述校园地图信息获取校园待识别风险特征； 其中，所述校园设施监控信息包括校园设施运行状态数据与校园设施运行环境数据，所述校园设施运行状态数据包括实验设备数据、消防设备数据与体育设施数据，所述校园设施运行环境数据包括校园设施周围的温湿度数据与空气质量数据，所述实验设备数据为实验设备的运行参数与使用参数，所述消防设备数据为消防设备的巡检记录与运行状态数据，所述体育设施数据为体育设施的运行状态与使用参数； 基于所述校园待识别风险数据根据所述校园地图信息获取校园待识别风险特征包括： S1-3-1、根据所述校园视频监控信息进行分离处理获取校园视频监控信息的图像数据与音频数据作为校园待识别视频风险数据； S1-3-2、基于所述校园待识别视频风险数据根据所述校园地图信息获取校园待识别视频风险特征； S1-3-3、基于所述校园设施监控信息根据所述校园地图信息获取校园待识别设施风险特征； S1-3-3-1、根据所述校园设施监控信息利用所述校园地图信息对所述校园设施运行状态数据与所述校园设施运行环境数据进行匹配处理获取校园设施监控信息的数据对； S1-3-3-2、根据所述校园设施监控信息的数据对进行时间戳排序处理获取校园设施监测信息的连续性数据对； S1-3-3-3、根据所述校园设施监测信息的连续性数据对进行线性回归分析处理获取校园设施监控信息的变化趋势作为所述校园待识别设施风险特征； S1-3-4、获取所述校园待识别视频风险特征与所述校园待识别设施风险特征作为所述校园待识别风险特征； 其中，所述校园设施监控信息的数据对为同一位置信息对应的校园设施运行状态数据与校园设施运行环境数据； S2、根据所述校园待识别风险特征进行风险特征识别处理获取校园风险特征； S3、根据所述校园待识别风险数据、所述校园待识别风险特征与所述校园风险特征获取风险特征识别分析结果。

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