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西南交通大学袁艳平获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于环境因素补偿机制的环控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120085551B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510257795.2,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权基于环境因素补偿机制的环控方法是由袁艳平;曹晓玲;苏小文;蒋福建;孙亮亮设计研发完成,并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于环境因素补偿机制的环控方法在说明书摘要公布了:本发明公开基于环境因素补偿机制的环控方法,涉及环境控制技术领域,解决现有技术缺少有效补偿策略以在环境调节受限的情况下维持整体环境舒适度的技术问题;本发明基于环境类型和使用场景,设定全局舒适度目标区间;通过当前环境的环境特征参数计算全局舒适度实际值,判断是否属于全局舒适度目标区间或人员感知为可接受;若不属于进入下一步明确需要调控的目标子环境;判断目标子环境是否可控;若目标子环境不可控,确定可调节子环境生成环境补偿策略,确定环境调控方案;通过环境调控方案对环境进行调节直至当前环境合格;本发明在单一环境调节设备能力受限的情况下,通过其他环境因素的协同补偿,有效维持整体环境舒适度。

本发明授权基于环境因素补偿机制的环控方法在权利要求书中公布了:1.基于环境因素补偿机制的环控方法,其特征在于,包括: S1:基于环境类型和使用场景,设定全局舒适度目标区间;通过当前环境的环境特征参数计算全局舒适度实际值,判断是否属于全局舒适度目标区间;若属于则当前环境合格,若不属于则进入下一步; S2:所述当前环境的环境特征参数由多类子环境的环境特征参数构成,所述全局舒适度实际值由各类子环境的舒适度实际值计算得到,明确各类子环境的舒适度目标值,将各类子环境的舒适度实际值与舒适度目标值进行对比明确需要调控的目标子环境; S3:判断目标子环境是否可控,若可控则基于目标子环境的环境特征参数结合环境调节情况确定环境调控方案并进入S5;若目标子环境不可控,则进入S4; S4:分析其他子环境对目标子环境的影响确定可调节子环境生成环境补偿策略,基于环境补偿策略结合环境调节情况确定环境调控方案; S5:通过环境调控方案对环境进行调节直至当前环境合格; 所述S4包括:通过深度学习确定其他子环境对目标子环境感知评级的内在影响权重,作为特征属性选择的标准,计算信息增益比构建决策树,确定某类可控环境的变化引起限制环境感知评级的显著性变化,得到其他各类子环境对目标子环境感知评级的相对重要性,从而确定最能影响目标子环境的可调节子环境,并最后将可调节子环境的环境特征参数和对应的调节幅度作为环境补偿策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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