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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266979.5，技术领域涉及：G06F3/04817；该发明授权基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统是由时增林;邵鹏阳;汪萌;李阳阳;刘奎恩设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统，涉及人工智能技术领域，包括图标准确定位与识别模块，通过不同层次的识别方法，准确定位和识别界面中的图标，并推断图标的功能；执行效率提升模块，通过任务拆解和优化路径设计，提升执行速度；特定应用的操作优化模块，用于记录每个界面元素的位置信息、大小及其对应的图标功能，构建特定应用的导航路径库，并优化周期性任务的执行路径；导航和任务数据收集更新模块，负责收集并更新导航路径和任务执行的动态数据，并持续进行自学习和优化。因此，采用上述方法，能够实现精确的图标定位与功能识别，提高执行效率并降低计算资源消耗，同时能够应对界面变化并持续优化。

本发明授权基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统在权利要求书中公布了：1.基于先验规则和多模态大模型的移动端智能体信息处理系统，其特征在于，包括： 图标准确定位与识别模块，通过不同层次的识别方法，结合图标的位置信息、视觉特征和语义推理，准确定位和识别界面中的图标，并推断图标的功能； 其中，不同层次的识别方法，包括： 首先，解析应用程序的界面源数据，提取图标的位置信息，初步定位图标区域作为候选区域； 接着，利用深度学习模型，结合图像特征和语言信息，对每个候选区域进行视觉内容分析，确认是否为图标并进行分类； 然后，通过分析图标所处的位置和周围元素的语义上下文，推断图标的具体功能； 执行效率提升模块，根据应用程序的变化和用户指令的内容，通过任务拆解和优化路径设计，提升执行速度，包括： 首先，将用户指令根据应用程序的变更进行拆分； 然后，将任务执行流程分为“选择并打开应用程序、页面导航、执行具体任务”三个阶段，形成固定且易于收集的操作路径； 特定应用的操作优化模块，用于记录每个界面元素的位置信息、大小及其对应的图标功能，构建特定应用的导航路径库，并优化周期性任务的执行路径； 导航和任务数据收集更新模块，负责收集并更新导航路径和任务执行的动态数据，并持续进行自学习和优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市蜀山区翡翠路420号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。