买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市遥感信息研究所申请的专利一种遥感智能应用模型更新方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316083.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种遥感智能应用模型更新方法及装置是由田菁;张筱晗;邢相薇;齐江帆;金椿柏;高宇歌;韦欣然;许磊设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感智能应用模型更新方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感智能应用模型更新方法及装置，该方法包括：获取遥感智能应用基础模型和训练数据集；利用所述训练数据集对所述遥感智能应用基础模型进行处理，得到第一应用优化模型和训练数据标签集；利用实测数据集和所述训练数据标签集，对所述第一应用优化模型进行处理，得到遥感智能应用优化模型。本发明基于用户需求，基于样本定位分类准确率对训练样本数据的增量进行控制，不断更新的数据对智能模型进行更新迭代，提高了遥感数据智能模型的持续更新和学习能力。

本发明授权一种遥感智能应用模型更新方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感智能应用模型更新方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取遥感智能应用基础模型和训练数据集； S2，利用所述训练数据集对所述遥感智能应用基础模型进行处理，得到第一应用优化模型和训练数据标签集； S3，利用实测数据集和所述训练数据标签集，对所述第一应用优化模型进行处理，得到遥感智能应用优化模型； 其中，所述利用实测数据集和所述训练数据标签集，对所述第一应用优化模型进行处理，得到遥感智能应用优化模型，包括： S31，获取目标区域矢量掩模集； S32，基于目标区域矢量掩模集，对实测数据集进行处理，得到第一定位分类数据集和第二定位分类数据集； 所述第一定位分类数据集，包括若干条第一定位分类数据； 所述第二定位分类数据集，包括若干条第二定位分类数据； S33，利用目标不确定度获取模型，对所述训练数据集、所述第一定位分类数据集和所述第二定位分类数据集进行处理，得到训练数据增量集； S34，基于所述训练数据标签集，对所述训练数据增量集进行标注，得到增量数据标签集； S35，基于所述增量数据标签集，利用所述训练数据增量集对所述第一应用优化模型进行处理，得到第二应用优化模型； S36，所述增量训练标签集和训练数据标签集进行融合处理，得到历史标签集； 使增量处理次数增加1； S37，判断所述增量处理次数是否大于迭代次数，得到迭代判断结果； 当所述迭代判断结果为否时，所述训练数据增量集更新为训练数据集，所述历史标签集更新为训练数据标签集，执行S32； 当所述迭代判断结果为是时，所述第二应用优化模型更新为遥感智能应用优化模型； 其中，所述目标不确定度获取模型表达式为： IA{imgi}＝1-AP50TLimgi,PRimgi； 其中，i表示遥感图像的索引；imgi为第i张遥感图像；IA{imgi}表示第i张遥感图像的目标不确定度；TLimgi是第i张遥感图像中的目标物体标签；PRimgi是第i张遥感图像的预测结果；AP50表示计算第i张遥感图像的第一阈值准确度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市遥感信息研究所，其通讯地址为：100011 北京市朝阳区外馆斜街6号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。