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马鞍山市良田农业科技有限公司朱华获国家专利权

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龙图腾网获悉马鞍山市良田农业科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259969B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510336179.6,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法是由朱华;陶梅;李玲设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法,涉及智慧农业技术领域。为了解决现有技术主要依赖卫星遥感数据,且地形、生物量、水质等多维度数据缺乏有效关联,实时预警响应及资源优化配置等方面存在显著不足的问题;本发明通过整合无人机航拍、水下激光扫描、水质传感器等多模态数据,建立水稻生物量估算、小龙虾行为识别及水质预测模型,结合地形复杂度等级划分,构建差异化预警体系,实现小龙虾应激行为、水质突变等风险的早期识别,模拟不同情景下的系统响应,生成三维可视化结果,为动态调整管理措施提供科学依据,无人机与固定摄像头协同作业,实现异常区域的动态巡航与高清采集,有效提升了虾稻共生系统的智能化管理水平。

本发明授权基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法在权利要求书中公布了:1.基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法,其特征在于,包括: 基于图像采集装置实时采集监测区域内虾和水稻的生长图像数据,并基于生长图像数据进行目标特征识别,基于识别结果分别判断虾和水稻的生长状况; 建立水质参数预测模型,评估监测区域内的水质指标,结合对识别结果的统计分析,预测未来一段时间内虾和水稻的共生趋势,其中,还包括: 基于无人机获取到的航拍图像数据获取监测区域的基础地形,测量不同尺度下覆盖地形所需的几何单元数量,量化地形表面的粗糙程度,提取水文特征; 基于监测区域的基础地形和水文特征确定地形因子的权重,生成地形复杂度综合指数; 基于地形复杂度综合指数的分布特征将监测区域划分为四个等级,包括极低复杂度、低复杂度、中复杂度和高复杂度; 基于监测区域的等级划分结果,将地形复杂度数据与生物量、水质参数进行空间匹配与时间序列分析,确定地形复杂度与生物量波动、水质突变之间的关联规则,构建差异化监测策略,具体包括:高生物量区:部署高密度视觉传感器节点,实施每10分钟一次的高频次监测,复杂地形区:配置多光谱成像仪与微型气象站,强化环境参数协同监测,根据历史数据预测高风险时段,智能分配监测资源,构建地形复杂度-预警阈值映射表,根据地形复杂度等级,自动调整水质、生物量指标的预警阈值; 所述预测未来一段时间内虾和水稻的共生趋势,还包括:基于地形复杂度数据、水稻生物量值、小龙虾密度数据计算监测区域的健康指数,与水质参数预测模型输出的水质参数进行关联,量化评估不同监测区域的共生效应强度; 其中,共生效应强度指数通过如下公式获取: 其中,P为共生效应强度指数,Bi为水稻生物量值,Wi为水质指标,Ai小龙虾密度数据,Ti为地形复杂度综合指数,ωi为权重系数,∈为平滑因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人马鞍山市良田农业科技有限公司,其通讯地址为:238241 安徽省马鞍山市和县石杨镇新农行政村桥西村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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