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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司申请的专利一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410772.0，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统是由王德全;季剑;吴绍武;李伟明;阎国明;陈凯;张鑫源设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统，涉及电池管理技术领域，该方法包括：搭建混合传感器架构，实时采集多维电池工作数据流，并结合核对性充放电数据进行缺陷识别，确定电池工作缺陷特征集，训练电池寿命预测网络进行寿命预测，结合电池安全隐患数据库得到安全隐患诊断信息，分析寿命预测结果与安全隐患诊断信息，确定充放电补偿参数，并基于此进行自适应充放电补偿控制。本发明解决了现有蓄电池监测手段单一，难以精准识别缺陷与隐患，且缺乏动态优化的充放电策略，影响电池寿命与运行安全性的技术问题，达到了通过多维监测与智能分析，实现动态自适应充放电控制，提升电池寿命和运行安全性的技术效果。

本发明授权一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应充放电补偿的蓄电池在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建混合传感器架构，通过所述混合传感器架构采集目标蓄电池运行过程中的多维电池工作数据流； 提取构建所述多维电池工作数据流的充放电特征指纹矩阵，结合核对性充放电数据对所述充放电特征指纹矩阵进行缺陷识别，确定电池工作缺陷特征集； 训练构建电池寿命预测网络，采用所述电池寿命预测网络对所述电池工作缺陷特征集进行预设时间窗口的寿命预测，得到目标电池寿命预测结果； 建立电池安全隐患数据库，将所述电池工作缺陷特征集和所述电池安全隐患数据库进行比对匹配，得到电池安全隐患诊断信息； 对所述目标电池寿命预测结果和所述电池安全隐患诊断信息进行充放电策略分析，确定目标充放电补偿参数，并基于所述目标充放电补偿参数对所述目标蓄电池进行自适应补偿控制； 所述确定目标充放电补偿参数，包括： 搭建蓄电池充放电补偿策略库，所述蓄电池充放电补偿策略库包括历史电池寿命数据、电池安全隐患诊断数据以及相应的充放电补偿策略参数； 获取电池充放电优化目标，并根据所述电池充放电优化目标，建立充放电补偿策略适应度函数； 根据所述蓄电池充放电补偿策略库，获得充放电补偿粒子群空间； 利用所述充放电补偿策略适应度函数在所述充放电补偿粒子群空间内进行全局搜索寻优，确定粒子适应度最大的所述目标充放电补偿参数。

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