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龙图腾网获悉中国科学院亚热带农业生态研究所;中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院植物研究所;太原理工大学申请的专利牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466786.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统是由贺志雄;叶仑;景海春;刘智全;徐龙超;谭支良;郭广振;程杰设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生命周期监测技术领域，具体为牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统，本发明中，通过对生命周期数据的全面分析，对动物的生长阶段进行精确划分，实现各个阶段的生产性能实时监测，并通过采集动物的关键数据，判断是否存在性能波动并生成生产性能波动识别结果，通过隐马尔可夫模型对生命周期阶段进行精准划分，为养殖管理提供了更具针对性的决策支持，增强了整体生产的稳定性与效益，通过卷积神经网络对生产性能进行动态监测，依据标准范围判断生产效率的波动，使对动物的生长过程、生产性能和健康状态的监控可以持续更新，能够及时识别健康异常和生产效率下降的趋势，并根据环境变化作出相应的适应性调整。

本发明授权牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统在权利要求书中公布了：1.牧区原位无应激全生命周期生产性能测定系统，其特征在于，所述系统包括： 生命周期阶段识别模块：采集动物生理数据，通过隐马尔可夫模型，比较体重变化与活动频率，并依据体重和生长速度阈值进行数据分类，生成生命周期阶段划分结果； 生产性能动态监测模块：根据所述生命周期阶段划分结果，采集体重、饲料转化率和日增重数据，采用卷积神经网络，依据标准范围对比，判断所述数据是否超出范围，生成生产性能波动识别结果；所述卷积神经网络，按照公式： 其中：表示卷积后的输出结果，用于反映数据特征与目标标准的匹配情况，表示时间和位置索引下的输入数据，包括采集的体重、生长速度和日增重数据，表示卷积核，用于提取数据特征，表示卷积过程中的时间和位置索引，用于对输入数据进行逐项计算，表示权重系数，表示调整系数，用于调整体重、生长速度和日增重之间的相对重要性，表示偏置项，用于对卷积结果进行平衡； 健康状态监控模块：根据所述生产性能波动识别结果，结合生理数据，判断是否超出正常生理范围，进行健康状态确认操作，生成健康状态监控结果； 环境适应性分析模块：根据所述健康状态监控结果，采集环境数据，进行关联分析，生成环境适应性分析结果； 风险预警与应对模块：基于所述健康状态监控结果与环境适应性分析结果，结合气候变化和饲养调整数据，通过设置风险阈值进行风险判断，生成健康与生产风险预警结果； 养殖策略调整模块：基于所述健康状态监控结果与健康与生产风险预警结果，结合生产性能数据，判断是否调整饲养方案，实时调整策略，生成养殖策略调整结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院亚热带农业生态研究所;中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院植物研究所;太原理工大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市芙蓉区远大二路644号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。