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龙图腾网获悉运城市恩光科技有限公司申请的专利基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120304796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510500666.1，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法是由赵永师;梁冰峰;文建英设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法，涉及智能传感器领域，方法包括：根据运动信号进行预测，获得第一误差影响参数和接触影响参数，根据肤色信息和接触影响参数进行误差分析，获得第二误差影响参数；根据运动信号进行血压预测，获得第一预测血压区间，根据PPG信号进行用户血压预测，获得预测血压，基于第一和第二误差影响参数进行误差补偿，获得第二预测血压区间；根据第一和第二预测血压区间，计算获得血压监测误差系数，对预测血压进行标注。旨在解决传统血压监测方法无法有效识别外在因素干扰，导致血压监测结果的全面性、准确性和可靠性不足的问题，能够为用户提供更加准确、全面和可靠的血压监测数据。

本发明授权基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态的智能无创血压实时监测装置，其特征在于，所述装置包括PPG传感器和运动传感器，还包括： 数据采集模块，用于通过PPG传感器和运动传感器，对目标用户进行PPG信号和运动信号采集，获得PPG信号和运动信号，并采集所述目标用户的肤色信息； 误差影响分析模块，用于根据所述运动信号进行传感误差影响分析和接触影响参数预测，获得第一传感误差影响参数和接触影响参数，根据所述肤色信息和接触影响参数进行传感误差影响分析，获得第二传感误差影响参数，包括： 根据历史时间内的监测数据，采集样本运动信号集合，并采集不同的样本运动信号与未运动状态下基于PPG信号预测血压的误差幅度，标注为样本第一传感误差影响参数，获得样本第一传感误差影响参数集合； 采集不同的样本运动信号下用户的皮肤出汗参数，标注为样本接触影响参数，获得样本接触影响参数集合； 采用机器学习，构建运动传感误差影响预测分支和接触影响预测分支； 采用所述样本运动信号集合为输入特征，分别采用所述样本第一传感误差影响参数集合和样本接触影响参数集合为输出特征，对所述运动传感误差影响预测分支和接触影响预测分支进行监督训练和测试，直到收敛； 将所述运动信号分别输入所述运动传感误差影响预测分支和接触影响预测分支，预测输出获得第一传感误差影响参数和接触影响参数； 根据历史时间内的监测数据，采集样本肤色信息集合和样本接触影响参数集合； 采集不同样本肤色信息和样本接触影响参数相较于预设肤色和预设接触影响参数下，基于PPG信号预测血压的误差幅度，标注为样本第二传感误差影响参数，获得样本第二传感误差影响参数集合； 基于机器学习，构建肤色传感误差影响预测分支； 采用所述样本肤色信息集合、样本接触影响参数集合和样本第二传感误差影响参数集合，对所述肤色传感误差影响预测分支进行监督训练和测试，直到收敛； 将所述肤色信息和接触影响参数输入所述肤色传感误差影响预测分支，预测输出获得第二传感误差影响参数； 用户血压预测模块，用于根据所述运动信号，进行用户血压预测，获得第一预测血压区间，根据所述PPG信号，进行用户血压预测，获得预测血压，基于所述第一传感误差影响参数和第二传感误差影响参数进行误差补偿，获得第二预测血压区间； 误差系数标注模块，用于根据所述第一预测血压区间和第二预测血压区间，计算获得血压监测误差系数，对所述预测血压进行标注，作为血压监测结果，包括： 获取所述第一预测血压区间和第二预测血压区间的交集，获得交集血压区间； 分别计算交集血压区间与所述第一预测血压区间和第二预测血压区间的比值，并计算获得第一血压监测误差系数和第二血压监测误差系数； 根据所述第一血压监测误差系数和第二血压监测误差系数，计算获得血压监测误差系数； 采用所述血压监测误差系数对所述预测血压进行标注，获得血压监测结果。

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