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龙图腾网获悉吉林铁道职业技术学院申请的专利电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510599109.X，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统及方法是由朱立东设计研发完成，并于2025-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及控制系统技术领域，具体公开了电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统及方法，包括采集模块、优化控制模块、控制执行模块、约束模块及容错模块。采集模块通过分布式传感器网络采集光伏、风电及电动汽车负荷数据，控制执行模块通过多优先级消息队列下发指令并闭环反馈；约束模块通过因果推理解耦时空约束，结合联邦学习更新策略网络参数；容错模块基于贝叶斯网络与生成对抗网络动态容错。方法涵盖多源数据处理、分层优化指令生成、闭环校验及抗干扰训练流程，解决高维混合整数规划求解困难及时空关联性干扰引发的优化路径偏离问题，实现能源供需动态平衡与低碳化运行。

本发明授权电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统及方法在权利要求书中公布了：1.电动汽车和可再生能源集成的能源管理测控系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集光伏出力数据、风电出力数据及电动汽车负荷需求数据，并对采集的数据进行处理，输出同步时序数据至优化控制模块； 优化控制模块，用于接收同步时序数据，按长期、中期、短期时间尺度分层生成优化指令： 长期优化层基于所述同步时序数据生成可再生能源出力及负荷需求的不确定性场景树，结合储能寿命损耗模型动态修正储能容量阈值，并将修正后的阈值输入至中期优化层； 中期优化层在模型预测控制框架中嵌入鲁棒优化模型，根据所述修正后的储能容量阈值及实时电价信号生成滚动优化指令，并将所述滚动优化指令传输至短期优化层； 短期优化层利用分布式求解器对所述滚动优化指令中的混合整数规划问题进行分解，基于配电网节点电压约束优先级生成充放电指令； 控制执行模块，用于接收所述短期优化层生成的充放电指令，通过多优先级消息队列向电动汽车双向变流装置下发指令，基于稳定性控制理论动态调整执行阈值，并将执行结果反馈至约束模块； 约束模块，用于通过双重经验回放机制更新所述优化控制模块中的策略网络参数，结合因果推理技术解耦所述充放电指令的时空关联性约束，并将解耦后的约束输入至所述短期优化层的分布式求解器； 容错模块，用于通过对抗样本生成网络模拟极端工况数据，注入所述优化控制模块的策略网络训练数据集，基于贝叶斯网络分析所述控制执行模块的指令冲突根源，动态调整中期优化层的服务优先级。

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