Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京尊冠科技有限公司姜华获国家专利权

北京尊冠科技有限公司姜华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京尊冠科技有限公司申请的专利一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120370142B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510837890.X,技术领域涉及:G01R31/28;该发明授权一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统是由姜华;符瑜慧;黄贵玲;葛会亮;邢爱晶设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统,涉及集成电路芯片测试技术领域,包括芯片测试平台,所述芯片测试平台通信连接有如下模块,其中:数据获取模块,用于从现有的集成电路芯片测试设备中收集历史测试数据,并对其进行预处理,整合得到芯片测试数据集;模型训练优化模块,用于分析芯片测试数据集,学习芯片性能与测试向量之间的关系,并训练测试向量AI优化模型。本发明通过分析历史测试数据,自动生成优化的测试向量,避免传统测试中冗余的逐项测试流程,通过测试向量AI优化模型精准定位关键测试节点,减少不必要的测试步骤,从而显著缩短测试时间,提高测试效率。

本发明授权一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI算法的集成电路芯片测试系统,包括芯片测试平台,其特征在于:所述芯片测试平台通信连接有如下模块,其中: 数据获取模块,用于从现有的集成电路芯片测试设备中收集历史测试数据,并对其进行预处理,整合得到芯片测试数据集; 模型训练优化模块,用于分析芯片测试数据集,学习芯片性能与测试向量之间的关系,并训练测试向量AI优化模型; 测试向量生成模块,用于根据训练的测试向量AI优化模型,结合当前芯片的测试需求,自动生成初始的测试向量; 测试向量评估模块,用于对生成的测试向量进行评估,分析其在芯片测试中的效果,并对初始测试向量进行优化; 测试执行反馈模块,用于应用优化后的测试向量,对集成电路芯片进行测试,并根据测试执行结果,进一步优化测试向量AI优化模型和测试向量; 所述模型训练优化模块包括特征分析单元和模型训练优化单元; 所述模型训练优化单元,用于结合测试特征序列表和历史测试数据,以支持向量机模型为基础架构,学习芯片性能与测试向量之间的关系,训练测试向量AI优化模型; 所述特征分析单元具体包括: 对芯片测试数据集进行结构化解析,识别数据中包含的潜在特征域,通过解析数据字段的语义标签、数据类型及关联关系,划分出与测试向量优化直接相关的核心特征类别,包括电气性能参数、功能测试结果、工艺参数及测试环境变量,结合集成电路芯片测试的领域知识库,建立特征与测试向量优化目标的映射关系,明确各特征在测试效率、覆盖率及成本优化中的潜在作用,形成待提取特征清单; 依据待提取特征清单,从历史测试数据中提取具体的测试特征类别,包括测试向量覆盖率、故障检测率、测试时间、测试向量长度、故障覆盖率提升效率和测试冗余度,并进行多维度关联性分析,量化测试特征与测试向量有效性之间的关联强度,生成包含特征名称和定义的结构化的测试特征序列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京尊冠科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区北四环中路211号主楼1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。