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龙图腾网获悉三峡金沙江云川水电开发有限公司申请的专利一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846745.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质是由时有松;张舸;罗红俊;程建;李利华;张东峰;杨廷勇;李银斌;李见辉;陈加威;陈楠设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字数据处理分析技术领域，尤其涉及一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质，基于多源振动和压力脉动监测数据，通过筛选表征机组振动特性的关键特征量，利用三维高斯混合模型实现工况区分割，结合基于密度的噪点空间聚类算法进行多尺度数据清洗，同步剔除异常数据并优化数据集整合；通过双重优化建立高斯过程回归模型，融合清洗后的多维相关数据实现振动区动态精细化拟合，结合三维数据可视化精准划分振动区边界；通过动态分析多源数据关联性，支持水电机组自动启停、负荷精准调控以实现快速穿越振动区间，结合避振经济调度策略，提升机组安全稳定性与运行效率。

本发明授权一种水电机组振动区精细化划分方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水电机组振动区精细化划分方法，其特征在于：包括： 获取水电机组振动特征量数据集，分析相关性，并选取机组振动特征量； 采用最大期望算法优化的三维高斯混合模型，将机组水头-功率-振动历史运行数据集划分为多工况区； 采用基于密度的噪点空间聚类算法对工况数据集进行清洗，剔除异常数据集，合并正常数据集，并根据机组运行特性，设置基于密度的噪点空间聚类算法的适应的邻域半径和最小样本数，将机组运行历史正常数据集划分为机组运行工况密集区和稀疏区； 其中，所述基于密度的噪点空间聚类算法包括初始化聚类簇，确定聚类密度阈值ε和最小点数M；读取数据集中任一点，依据ε和M进行核心点判断，若不是核心点但处于核心点的ε邻域内则记为边界点，否则记为噪声点；对于核心点确定密度可达的所有点集合记为一个聚类簇j；读取数据集中剩余未访问的核心点，确定密度可达的点集，得到新的聚类簇； 采用极大似然估计和交叉验证双重优化，建立机组运行工况密集、稀疏区工况-振动概率拟合高斯过程回归模型； 根据建立的机组运行工况密集、稀疏区工况-振动概率拟合高斯过程回归模型，基于测试集数据绘制机组运行工况密集、稀疏区工况-振动三、二维热力图，并根据机组运行工况密集、稀疏区工况-振动二维热力图精细化划分机组振动区。

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