买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855348.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法是由赵珏;彭裕发;张胜;刘思懿;段佳卓;黄旭;殷之恒设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法。包括：向检测模型中输入实时采集的待检测产品的表面图像，检测模型对表面图像进行处理后，输出标注有可能出现的缺陷分类类别、边界框坐标和缺陷目标存在置信度的图像；其中检测模型是以YOLOv11网络为基础结构的模型，包括依次串联的骨干网络、颈部网络和检测头；骨干网络中引入多尺度特征提取SMK模块和注意力机制SELA‑S模块；颈部网络引入两个特征融合Fafusion模块。本发明能够有效地提取和融合复杂背景下的多尺度目标特征，对图片中的缺陷与复杂背景的区分和多尺度目标检测具有较好的处理性能。且在表面缺陷检测任务中能够更精确地聚焦于缺陷区域。

本发明授权一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征交互表面缺陷小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，向检测模型中输入实时采集的待检测产品的表面图像； 步骤2，检测模型对表面图像进行处理后，输出标注有可能出现的缺陷分类类别、边界框坐标和缺陷目标存在置信度的图像； 其中检测模型为基于YOLOv11网络作为基础结构的模型，包括依次串联的骨干网络、颈部网络和检测头； 所述骨干网络中引入多尺度特征提取SMK模块和注意力机制SELA-S模块；所述颈部网络引入两个特征融合Fafusion模块； 所述SMK模块设置于骨干网络原有的第三和第四C3K2模块之间，且包括对于输入到SMK模块中的特征图分别进行处理的残差结构通路、局部信息提取通路和空间信息提取通路，三条通路的处理结果拼接后作为输出； 所述SELA-S模块设置于骨干网络原有的SPPF模块与C2PSA模块之间，且包括对输入到SELA-S模块中的特征图分别进行处理的空间注意力机制通路和通道注意力机制通路，两条通路的处理结果分别与输入的特征图相乘，相乘的结果再与输入的特征图相加后作为输出； 所述两个Fafusion模块串联连接，其中第一个Fafusion模块设置于颈部网络的第一上采样模块后，且输出经颈部网络的第一C3K2模块和第二上采样模块处理后作为第二个Fafusion模块的输入；两个Fafusion模块均包括四条用于处理特征图的通路，四条通路的处理结果拼接并调整通道后作为输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。