买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学申请的专利一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876351.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统是由吴俊健;王波;陈轶玮;陈铭;马恒瑞;张嘉鑫;汪滔;周金辉;薛资纯;张寒圻;王怡玮;潘鹏;娄瑞童;马富齐;王红霞;叶茫;杨斌;高戟;吴卫文;李雁;潘登;刘龙波;林立森;申淑梅;陈秀华设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统，通过将光伏台区的历史故障文本以及配电变压器的使用规则转化为历史问答对，并用其对基于Transformer的奖励模型进行训练，再用其对包括优化嵌入层、Transformer层和输出层的语义大模型进行训练，基于强化学习算法中的近端优化策略，通过训练好的奖励模型对训练中的语义大模型的参数进行迭代微调，直至达到预设迭代次数，得到完成训练的语义大模型；将配电变压器中实时运行数据所构建的实时问题输入至完成训练的语义大模型以进行处理，得到故障检测结果；利用机器学习技术提高了对配电变压器的故障诊断的效率和准确率。

本发明授权一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法，其特征在于，包括： 获取光伏台区的历史故障文本以及配电变压器的使用规则，并将所述历史故障文本和所述使用规则转化为历史问答对以构建训练集； 选取部分历史问答对训练基于Transformer的奖励模型，得到训练好的奖励模型； 采用所述训练集对语义大模型进行训练，并基于强化学习策略，通过所述训练好的奖励模型对训练过程中的语义大模型的参数进行迭代微调，直至达到预设迭代次数，得到完成训练的语义大模型，包括：通过优化嵌入层采用词嵌入技术将所述训练集转化为多维训练向量，以构建历史向量矩阵；采用Transformer层捕捉所述历史向量矩阵中的长距离依赖关系，得到全局特征信息；利用输出层对所述全局特征信息进行处理，得到历史预测结果；将所述历史预测结果与所述训练集中对应结果进行对比，得到对比结果，并基于强化学习算法中的近端优化策略，将所述历史预测结果输入至所述训练好的奖励模型中进行评估，得到奖励分数；根据所述对比结果和所述奖励分数对语义大模型的参数进行更新，并采用模型参数更新后的语义大模型迭代执行对所述训练集的历史预测结果的生成过程，直至达到预设迭代次数，得到完成训练的语义大模型；所述语义大模型包括优化嵌入层、Transformer层和输出层，所述优化嵌入层通过曼巴模型对通用嵌入层和领域嵌入层融合得到； 获取所述配电变压器的实时运行数据以构建实时问题，并利用所述完成训练的语义大模型对所述实时问题进行处理，得到故障检测结果； 所述通过优化嵌入层采用词嵌入技术将所述训练集转化为多维训练向量，以构建历史向量矩阵，包括： 通过所述训练集对所述通用嵌入层进行训练，以保留通用知识，得到训练好的通用嵌入层； 提取所述训练集中使用规则所对应的电力领域专业术语，以构建扩展词汇表，并通过所述电力领域专业术语的数量对所述扩展词汇表进行调整，得到领域训练集以对所述领域嵌入层进行训练，得到训练好的领域嵌入层； 利用所述曼巴模型对所述训练好的通用嵌入层和所述训练好的领域嵌入层进行动态融合处理，得到训练好的优化嵌入层； 基于所述训练好的优化嵌入层，分别采用字嵌入法、块嵌入法和位置嵌入法，以将所述训练集转化为多维训练向量，生成历史向量矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司温州供电公司;武汉大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区水心街道锦绣路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。