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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种以太坊网络钓鱼账户检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878296.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种以太坊网络钓鱼账户检测方法、装置及设备是由付绍静;范书珲;罗玉川;徐浩然;徐明;王勇军;蔡志平;陈颖文设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以太坊网络钓鱼账户检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种以太坊网络钓鱼账户检测方法、装置及设备，所述方法包括：利用动态随机游走对以太坊的交易网络进行有效时间序列的采样；将采样数据表示为离散的动态加权有向多重图；将所述离散的动态加权有向多重图进行图像信号处理，确定每个所述时间快照的图信号，所述图信号中包含所述时间快照中每个节点的不同维度特征；将所述离散的动态加权有向多重图及每个时间快照的图信号输入至预训练的检测网络中进行钓鱼检测，确定每个节点的钓鱼评分，所述钓鱼评分表征对应节点为钓鱼账户的概率；基于每个节点的钓鱼评分确定出交易网络中的钓鱼账户。本发明的以太坊网络钓鱼账户检测方法能够有效准确的识别确定出钓鱼账户。

本发明授权一种以太坊网络钓鱼账户检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种以太坊网络钓鱼账户检测方法，其特征在于，包括： 利用动态随机游走对以太坊的交易网络进行有效时间序列的采样； 将采样数据表示为离散的动态加权有向多重图，所述动态加权有向多重图包括对应每个时间步的时间快照，所述时间快照形成一加权有向多重图，所述加权有向多重图表示对应的时间步下涉及的节点之间的交易量，每个节点表征一个账户； 将所述离散的动态加权有向多重图进行图像信号处理，确定每个所述时间快照的图信号，所述图信号中包含所述时间快照中每个节点的不同维度特征； 将所述离散的动态加权有向多重图及每个时间快照的图信号输入至预训练的检测网络中进行钓鱼检测，确定每个节点的钓鱼评分，所述钓鱼评分表征对应节点为钓鱼账户的概率； 基于每个节点的钓鱼评分确定出交易网络中的钓鱼账户； 所述预训练的检测网络通过如下步骤训练得到： 构建扩散卷积进化递归神经网络作为初始网络； 以训练用时间快照、基于所述训练用时间快照计算得到的图信号为训练数据，并基于随机梯度算法和交叉熵损失函数对所述初始网络进行训练，得到所述检测网络，所述训练包括卷积滤波器参数的计算、节点嵌入的计算、钓鱼评分的计算； 卷积滤波器参数的计算包括： 基于初始网络中的扩散卷积层利用时间快照对图信号、滤波器进行扩散卷积操作，以将所述图信号的P维特征映射为Q维输出特征； 结合门控循环单元处理当前时刻的输入特征、上一时刻的输出特征，得到对应当前时刻的重置门和更新门，并结合所述重置门、更新门计算更新当前时刻扩散卷积层的输出特征，所述输出特征形成对应节点的节点嵌入； 利用所述门控循环单元，基于上一时刻的滤波器参数、当前时刻的重置门、更新门计算确定所述滤波器当前时刻的参数； 所述节点嵌入的计算包括： 利用所述门控循环单元以当前时刻扩散卷积层的输出特征作为输入、以上一时刻所述扩散卷积层的输出特征作为交易网络的隐藏状态对获得的当前时刻扩散卷积层的输出特征进行计算更新； 所述钓鱼评分的计算包括： 利用Softmax激活函数对更新后的输出特征进行计算，确定每个节点的钓鱼评分。

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