西南石油大学吴玉洁获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种知识图谱链接推理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409652B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510887076.9,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种知识图谱链接推理方法是由吴玉洁;尹红;陈雁;张朋;石诚;王骞设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种知识图谱链接推理方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种知识图谱链接推理方法,属于人工智能与知识图谱领域。该方法包括通过社交三元组完整性超图保留局部结构,以及利用社交关系语义超图捕捉全局关联,构建互补的社交网络双重超图表示;基于异质交互、同质并互以及整体交互的复合特征融合,结合超图注意力网络实现关系引导的动态语义传播;设计基于社交数据的多通道对比学习;基于边际的排序损失函数优化社交三元组评分,通过联合学习框架融合知识图谱链接预测任务与自监督对比任务。解决了现有社交网络中知识图谱链接预测存在的局部结构建模不足、全局语义信息割裂、表示泛化能力弱和对标注数据依赖性高等问题,难以有效应对动态、稀疏、噪声扰动强的社交场景下链接推理任务。
本发明授权一种知识图谱链接推理方法在权利要求书中公布了:1.一种知识图谱链接推理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、通过社交三元组完整性超图保留局部结构,以及利用社交关系语义超图捕捉全局语义关联,构建互补的社交网络双重超图表示; S2、根据社交网络双重超图表示,基于异质交互、同质并互以及整体交互的复合语义表征融合,结合超图注意力网络实现社交关系引导的动态语义传播,为每个社交节点生成结构感知与上下文依赖的表示,其中,社交三元组完整性超图用于捕捉局部交互特征,局部交互特征包括异质交互、同质并互以及整体交互,社交关系语义超图用于感知全局语义差异; S3、基于结构感知与上下文依赖的表示,设计基于社交数据的多通道对比学习; S4、利用设计的多通道对比学习构建多通道辅助任务,并基于边际的排序损失函数优化社交三元组得分排序结果,通过联合学习框架融合知识图谱链接预测任务与自监督对比任务,完成对知识图谱链接的推理,其中,自监督对比任务为多通道辅助任务。
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