中科南京人工智能创新研究院李成华获国家专利权
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龙图腾网获悉中科南京人工智能创新研究院申请的专利码率自适应图像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909761.7，技术领域涉及：H04N19/146；该发明授权码率自适应图像压缩方法及系统是由李成华;李磊;周生宵设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本码率自适应图像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种码率自适应图像压缩方法及系统，方法包括：获取输入图像，计算其局部信息熵以生成空间自适应掩码；获取目标码率与实际码率信息以生成码率控制信号；通过动态可逆神经网络，利用掩码动态选择计算路径，并依据控制信号执行可逆量化变换，得到压缩比特流及用于闭环反馈的实际码率信息。本发明通过构建参数共享的对称可逆架构，降低模型存储需求；利用熵感知门控动态调节网络计算深度，减少了整体计算量；并采用复合式控制与PID优化机制，实现了连续平滑的码率控制。可以有效提升压缩系统在资源受限场景下的部署与应用效能。
本发明授权码率自适应图像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种码率自适应图像压缩系统，其特征在于，包括： 熵感知模块，被配置为接收输入图像，并基于输入图像的局部信息熵，生成空间自适应掩码； 码率控制器模块，被配置为接收目标码率与实际码率信息，并依据目标码率与实际码率信息的差异，生成码率控制信号； 动态可逆网络模块，被配置为接收输入图像、空间自适应掩码及码率控制信号，利用空间自适应掩码动态调整其内部计算路径，依据码率控制信号对输入图像进行可逆变换与量化，从而生成压缩后比特流和用于反馈至码率控制器模块的实际码率信息； 动态可逆网络模块内部集成有包含多个可选择性激活的残差处理块的集合，且动态可逆网络模块被进一步配置为： 利用空间自适应掩码携带的空间熵值信息，为输入图像的不同空间区域，指派一条由不同数量的、被激活的残差处理块所构成的计算路径。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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