中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学祁心获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学申请的专利臭氧污染主导气象因子识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906183.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权臭氧污染主导气象因子识别方法、装置、设备、介质及产品是由祁心;李延勋;龙鑫;陈阳;田密设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本臭氧污染主导气象因子识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种臭氧污染主导气象因子识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及臭氧污染分析领域，该方法包括将臭氧污染物浓度数据以及气象因子进行预处理，得到臭氧日平均值和与污染物浓度数据相匹配的气象因子并利用KZ滤波进行时间序列分解，得到臭氧的基线分量和气象因子的基线分量；根据臭氧的基线分量和气象因子的基线分量利用第一机器学习模型和KZ滤波分解，得到臭氧排放相关的长期分量；根据臭氧排放相关的长期分量确定臭氧气象相关的长期分量；根据臭氧气象相关的长期分量和气象因子的长期分量利用第二机器学习模型和SHAP算法确定主导气象因子。本申请能降低计算成本，提高识别的效率。
本发明授权臭氧污染主导气象因子识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种臭氧污染主导气象因子识别方法，其特征在于，所述臭氧污染主导气象因子识别方法包括： 获取设定区域的设定时间内的臭氧污染物浓度数据以及气象因子； 将臭氧污染物浓度数据以及气象因子进行预处理，得到臭氧日平均值和与污染物浓度数据相匹配的气象因子； 分别根据所述臭氧日平均值和与污染物浓度数据相匹配的气象因子利用KZ滤波进行时间序列分解，得到臭氧的基线分量和气象因子的基线分量； 根据所述臭氧的基线分量和气象因子的基线分量利用第一机器学习模型和KZ滤波分解，得到臭氧排放相关的长期分量； 根据臭氧排放相关的长期分量确定臭氧气象相关的长期分量； 根据臭氧气象相关的长期分量和气象因子的长期分量利用第二机器学习模型和SHAP算法确定主导气象因子；其中，气象因子的长期分量是根据气象因子的基线分量确定的。
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