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龙图腾网获悉浙江理工大学;现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室)申请的专利一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912497.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法及装置是由张雅瑞;李欣;金耀;许威威;钱狄青设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法及装置。本发明采用结构引导的三阶段生成管线，首先通过超分辨网络对输入的结构图进行增强，保留衣物轮廓；其次引入四方连续纹理拼接策略，结合边缘连续性损失提升纹理铺设的无缝性与自然度；最后利用条件扩散模型，在深度图和线稿图结构图与拼接纹理图双重引导下，生成高保真、个性化的服饰图像。相较于纹理迁移和虚拟换装的方法，本发明具备更高的结构保持能力与纹理控制能力，支持多模态输入与多样化图像编辑，提升了服饰图像的真实感、可控性与应用拓展性。

本发明授权一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于服饰纹理替换的智能重绘方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：获取原始服饰图像及其对应的纹理和结构引导信息；并获取原始服饰图像、可替换的相关纹理、描述目标服饰类型的关键词以及用于增强生成效果的描述词； 步骤二：对原始服饰进行图像超分辨率处理，将原始低分辨率图像通过分块处理放大到高清分辨率并划分为多个重叠的子区域，实现将所有增强后的子区域无缝聚合为目标分辨率下的输出； 步骤三：对服饰区域进行四方连续纹理拼接，基于四向连续性原则执行区域划分、纹理映射与边缘融合操作； 步骤四：通过边缘检测和深度估计生成深度图和线稿图，并将结果作为控制条件输入到包含ControlNet网络的扩散模型中，执行多步扩散过程以生成高质量图像； 步骤五：通过CLIP集成器处理以生成描述性提示，使用文生图模型进行纹理重绘并输 出高保真服饰图像；具体为：使用SDXL模型进行纹理重绘，原始纹理图通过CLIP集成器处理 以生成描述性提示Pprompt，封装纹理特征；这些语义提示随后与目标物品类型的分类关键词 Kitem和优化重绘强度的增强指令Gboost结合，通过结构化文本条件管道，生成强化重绘 效果的文本条件；SDXL在重叠图像Ioverlay的服饰遮罩Mitem上执行局部纹理合成，通过潜 在空间正则化保留非目标区域： 其中，表示StableDiffusionXL中的中心U-Net架构，wcanny表示边缘权重，wdepth表示 深度权重；模型在时间步t接收噪声潜在表示zt，通过ControlNet的文本条件和空 间约束增强，合成产生重绘输出Irepaint。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室)，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。