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龙图腾网获悉四川高速公路建设开发集团有限公司;西南交通大学申请的专利一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913275.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法及系统是由徐迪;裴非飞;白皓;蒋永林;江勇顺;刘凯文;孙淳;杨松;方家华;杨自成;胡承勇;王武斌;王海宇设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据测量及分析技术领域，尤其涉及一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法及系统。该方法包括以下步骤：获取艰险山区边坡的高分辨率图像采集数据及GNSS辅助数据；对高分辨率图像采集数据进行校正，得到校正边坡图像采集数据；对校正边坡图像采集数据进行各时相图像局部特征提取及匹配，得到边坡初步匹配点集数据；对于边坡初步匹配点集数据进行误匹配剔除，得到边坡图像间变换矩阵数据。本发明结合高分辨率图像采集与GNSS数据，通过校正、配准、三维重建及光流分析，精准获取并分析艰险山区边坡变形，实现高效的变形监测和可视化结果。

本发明授权一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像数据的艰险山区边坡变形测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取艰险山区边坡的高分辨率图像采集数据及GNSS辅助数据；对高分辨率图像采集数据进行校正，得到校正边坡图像采集数据； 步骤S2：对校正边坡图像采集数据进行各时相图像局部特征提取及匹配，得到边坡初步匹配点集数据；对于边坡初步匹配点集数据进行误匹配剔除，所述误匹配剔除包括利用随机采样一致性算法估算基础变换矩阵，剔除低置信度匹配点，随后基于单应性约束筛除超出边坡区域的异常点匹配，并采用最近邻比值测试方法去除错误匹配点，最终得到边坡图像间变换矩阵数据； 步骤S3：基于校正边坡图像采集数据及边坡图像间变换矩阵数据进行各时相图像全局配准，得到边坡配准图像数据； 步骤S4：基于边坡配准图像数据进行边坡区域三维重建前置处理，得到边坡稠密点云数据；利用预设地面控制点数据及边坡稠密点云数据进行数字表面模型构建，并对数字表面模型进行校正，得到边坡校正数字表面模型； 步骤S5：基于边坡校正数字表面模型利用GNSS辅助数据及边坡配准图像数据进行光流分析，得到边坡图像局部位移向量数据； 步骤S6：对GNSS辅助数据及边坡图像局部位移向量数据进行边坡形变状态实时融合估计，并进行数据可视化处理，得到边坡变形监测数据； 步骤S6包括以下步骤： 步骤S61：基于GNSS辅助数据对边坡图像局部位移向量数据进行坐标统一及误差校正，得到边坡校正位移向量数据； 步骤S62：对边坡校正位移向量数据进行边坡形变状态局部变化趋势分析，得到边坡局部形变趋势数据； 步骤S63：利用GNSS辅助数据及边坡局部形变趋势数据进行多时相形变状态融合估计，得到边坡整体形变状态数据； 步骤S64：对边坡整体形变状态数据进行空间插值及可视化渲染，得到边坡变形监测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川高速公路建设开发集团有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区二环路西一段90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。