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龙图腾网获悉红有软件股份有限公司申请的专利智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912684.0，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法是由何芳;秦继伟;石玉宇;张伟;张国利;薛肖;程立强;彭成俊;普建华;李智;汪晓琼设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于电数字数据处理与资源分配技术领域，提供智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法，轻量化部署通过构建插件化容器封装工具与多架构编译引擎，实现一次开发多平台部署；利用静态分析剥离模型冗余依赖，结合边缘资源动态裁剪模型；开发智能资源描述语言，集成控制组与过滤技术实现容器级资源监控，算力弹性分配构建融合节点状态、任务特性与网络环境的12维动态状态空间，引入时延、成本、可靠性三维度加权奖励模型量化分配收益；设计边云协同训练框架，边缘执行策略并采集经验，云端通过联邦学习训练Q网络，结合优先经验回放优化决策，提升智能体部署效率与资源利用率，保障数据隐私。

本发明授权智能体轻量化部署方法与算力弹性分配方法在权利要求书中公布了：1.智能体轻量化部署方法，其特征在于：包括： S1：构建基于插件化架构的容器封装工具，开发多架构编译引擎，通过底层虚拟机动态编译技术实现一次开发、多平台部署，设计轻量化运行时环境，集成容器运行时工具与安全沙箱容器技术的混合容器，优化容器启动时间； S2：利用静态分析工具解析AI模型的计算图，识别关键路径与非关键组件，通过语义分析技术自动剥离无关的开发依赖，采用树状依赖分析算法减少冗余库文件，基于边缘节点资源画像数据，动态裁剪模型非关键层，保证精度前提下对模型体积瘦身； S3：开发智能资源描述语言，根据边缘节点实时资源状态生成容器资源约束配置，集成控制组第二版与扩展伯克利包过滤技术，对容器级细粒度资源监控和限制，确保单容器资源占用波动小于波动阈值； 所述开发智能资源描述语言，根据边缘节点实时资源状态生成容器资源约束配置的具体过程为： 采用声明式规则定义边缘节点资源与容器约束的映射逻辑，映射逻辑如下： 设置基础映射逻辑规则，基础映射逻辑直接关联边缘节点空闲资源与容器配额，其中，映射逻辑1为：，映射逻辑2为：；分配系数为0.8，限制系数为0.7； 设定资源阈值触发调整，当节点CPU使用率超80%时，容器CPU配额自动下调10%，优先保障节点资源分配； 设定任务等级优先规则，即涉及到故障检测的任务，优先分配资源； 所述集成控制组第二版与扩展伯克利包过滤技术，对容器级细粒度资源监控和限制，确保单容器资源占用波动小于波动阈值的具体过程为： 利用扩展伯克利包过滤技术，以100ms为周期采集核心资源画像数据，资源画像数据包括：CPU空闲率、CPU核数、CPU瞬时使用率、内存剩余容量、内存页缓存占比、存储剩余空间、存储IO读写吞吐量； 利用边缘节点资源描述语言引擎加载预定义语法规则，将采集的实时资源画像数据代入计算，当基础映射逻辑、资源阈值触发调整规则、任务等级优先规则冲突时，优先满足关键任务资源需求，再调度剩余资源。

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