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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924157.1，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统是由李敬;黄韧;李君;毛慧林设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统，首先获取覆盖目标区域的低空感知数据集合和对应区域的多时段人口密度数据集合，低空感知数据集合含多类型反映区域空间结构的感知信息，人口密度数据集合含多时段反映区域人群分布的统计信息，接着对两者进行联合特征提取处理，得到包含空间连通特征和人群聚集特征的目标特征集合，然后调用预训练的应急网络优化模型对目标特征集合进行网络效能分析处理，生成目标区域的应急服务网络覆盖效能评估结果，根据评估结果确定服务盲区及资源配置薄弱环节，并生成优化策略反馈至应急服务管理系统以触发网络调整操作，有效提升了应急服务网络的效能。

本发明授权基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低空感知与人口密度的应急服务网络优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取覆盖目标区域的低空感知数据集合和对应区域的人口密度数据集合，所述低空感知数据集合包含反映区域空间结构的多类型感知信息，所述人口密度数据集合包含反映区域人群分布的多时段统计信息； 对所述低空感知数据集合和所述人口密度数据集合进行联合特征提取处理，得到包含空间连通特征和人群聚集特征的目标特征集合； 调用预训练的应急网络优化模型对所述目标特征集合进行网络效能分析处理，生成所述目标区域的应急服务网络的覆盖效能评估结果； 根据所述覆盖效能评估结果确定所述应急服务网络中存在的服务盲区及资源配置薄弱环节； 基于所述服务盲区及资源配置薄弱环节生成应急服务网络优化策略，并将所述应急服务网络优化策略反馈至应急服务管理系统以触发网络调整操作； 所述获取覆盖目标区域的低空感知数据集合和对应区域的人口密度数据集合，包括： 通过部署于低空飞行平台的多类型感知设备采集目标区域的空间结构信息，所述空间结构信息包含区域内道路分布形态、建筑布局特征及地形起伏特征； 对所述空间结构信息进行时间戳标记和地理坐标校准处理，生成具有时空对应关系的低空感知数据单元； 从区域人口统计数据库中提取与所述低空感知数据单元时间范围匹配的人群分布统计信息，所述人群分布统计信息包含不同时段的常驻人口密度、流动人群聚集点及特殊活动期间的临时人群集中区域； 对所述人群分布统计信息进行数据格式统一处理，以使得其地理坐标系统与所述低空感知数据单元的地理坐标系统一致； 将校准后的所述低空感知数据单元和格式统一后的所述人群分布统计信息分别按时间序列进行聚合处理，生成所述低空感知数据集合和所述人口密度数据集合。

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