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龙图腾网获悉华电内蒙古能源有限公司;清华大学;内蒙古华电腾格里绿色能源有限公司巴彦浩特光伏分公司申请的专利一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935547.9，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统是由那仁满都拉;慈松;李丹;周杨林;包文龙;侯恩策;李俊杰设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统，属于电池健康领域。该方法包含设计基于暂态特征量化的多时间尺度SOH实时辨识模型，实现秒级更新电芯级健康状态图谱；采用功率‑SOH动态匹配的双层重构控制，保障电池组健康均衡。此外，利用分布式协同观测器与拓扑自适应状态估计，实现SOH跟踪误差小于1.5%；通过模型预测控制与分组动态优化实现双模控制；最后利用深度学习策略与寿命损耗熵目标函数优化拓扑，实现混联模式寿命均衡并提升系统联合寿命周期。本发明不仅能有效提高电池的使用效率，延长电池寿命，也大大增强了整个储能系统的可靠性与稳定性。

本发明授权一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态可重构储能系统的电池健康状态（SOH）协同控制方法，其特征在于，所述的方法包括： 步骤1，设计基于暂态特征量化的多时间尺度SOH实时辨识模型，在系统充放电切换瞬间注入高频脉冲信号，同步采集各单体电池的动态阻抗响应曲线与热分布梯度数据，融合改进的增量容量分析法与迁移学习框架，构建不依赖历史老化数据的在线SOH评估模型，实现秒级更新电芯级健康状态图谱； 步骤2，采用功率-SOH动态匹配的双层重构控制，上层根据SOH矩阵进行多目标拓扑优化，下层通过可编程阵列实现硬件级动态重构，保障虚拟电池模块健康均衡； 步骤3，利用分布式协同观测器与拓扑自适应状态估计，对拓扑切换时的邻接矩阵进行重构，采用滑窗缓存与切换补偿，实现SOH跟踪误差小于1.5%； 步骤4，基于分组动态优化与模型预测控制（MPC）滚动控制，实时生成SOHSOC三维代价云图，采用分组与健康树组合，实现高SOH激活与低SOH涓流修复的双模控制； 步骤5，利用深度学习的SOH主动均衡策略与老化差异最小化方法，预测不同拓扑对寿命的影响，采用寿命损耗熵目标函数和动态规划优化路径，实现混联模式寿命均衡； 步骤6，实现跨域协同保护与联合寿命优化，采用开关动作与电池寿命耦合的双卡尔曼滤波和趋势预测，触点异常时自动切换次优SOH控制，通过混沌粒子群生成次优拓扑，提升系统联合寿命周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电内蒙古能源有限公司;清华大学;内蒙古华电腾格里绿色能源有限公司巴彦浩特光伏分公司，其通讯地址为：010020 内蒙古自治区呼和浩特市昭乌达南路金桥开发区世纪五路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。