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龙图腾网获悉上海数禾信息科技有限公司申请的专利基于AI驱动的容器资源配置方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934918.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI驱动的容器资源配置方法、系统及介质是由李晓婉;管志成;汤仁才;杜强设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI驱动的容器资源配置方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI驱动的容器资源配置方法、系统及介质，所述方法包括：采集目标系统实时运行过程中产生的关键性能指标，对所述关键性能指标进行预处理以生成标准化数据；将所述标准化数据输入预测工具，在预测周期内按照预测间隔时间依次预测后按序生成多个指标预测值；将多个所述指标预测值输入至决策模型后，在所述预测周期内对应计算出最优Pod配置；按照定时调度周期和所述最优Pod配置对应的预测配置时间，根据所述最优Pod配置对所述目标系统进行资源配置；本申请有效提高了目标系统的稳定性和资源利用效率。

本发明授权基于AI驱动的容器资源配置方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI驱动的容器资源配置方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集目标系统实时运行过程中产生的关键性能指标，对所述关键性能指标进行预处理以生成标准化数据； 将所述标准化数据输入预测工具，在预测周期内按照预测间隔时间依次预测后按序生成多个指标预测值； 将多个所述指标预测值输入至决策模型后，在所述预测周期内对应计算出最优Pod配置； 按照定时调度周期和所述最优Pod配置对应的预测配置时间，根据所述最优Pod配置对所述目标系统进行资源配置； 所述将多个所述指标预测值输入至决策模型后，在所述预测周期内对应计算出最优Pod配置，包括： 根据第一预设时间选择历史数据窗口，并在所述历史数据窗口中选择参考指标； 根据第二预设时间确定预测周期，并根据所述预测间隔时间确定所述预测周期内的预测次数； 根据所述参考指标和所述指标预测值，按照所述预测间隔时间按序依次生成在所述预测周期内不同时间的Pod配置预测值，并将多个所述Pod配置预测值存储到存储队列，所述Pod配置预测值的数量与所述预测次数相同； 在所述存储队列中选择最大的所述Pod配置预测值作为所述最优Pod配置； 所述参考指标包括第一预设时间内的历史Pod使用峰值和历史指标使用峰值，所述根据所述参考指标和所述指标预测值，按照所述预测间隔时间按序依次生成在所述预测周期内不同时间的Pod配置预测值，包括： 根据所述参考指标和所述指标预测值计算出第一预测值，判断当前的所述指标预测值是否小于历史所述历史指标使用峰值； 在确定当前的所述指标预测值大于所述历史指标使用峰值时，将所述第一预测值作为当前的所述Pod配置预测值； 在确定当前的所述指标预测值小于或等于所述历史指标使用峰值时，并根据安全系数与所述第一预测值计算出第二预测值，根据所述第二预测值和所述历史Pod使用峰值确定当前的所述Pod配置预测值； 对所述预测周期内其它时间的所述指标预测值和所述参考指标重复执行上述过程，以得到在所述预测周期内的多个Pod配置预测值； 所述第一预测值的计算过程满足如下公式： ； 其中，表示所述第一预测值，表示所述指标预测值，表示所述历史Pod使用峰 值，表示所述历史指标使用峰值； 所述第二预测值为所述第一预测值与安全系数的乘积。

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