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龙图腾网获悉中国科学院成都文献情报中心;四川省创新驱动发展中心申请的专利一种技术发展态势感知系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937769.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种技术发展态势感知系统及方法是由胡威;杨宁;张鑫;赵爽;李杉;崔桂榕设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种技术发展态势感知系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种技术发展态势感知系统及方法，属于信息处理领域，系统包括数据输入模块、领域概览模块、情报任务问答模块和数据输出模块；方法包括：步骤一：接收用户问题，进行深度语义解析；步骤二：构建基于元数据的思维链和提示词工程体系；步骤三：执行基于大语言模型驱动的思维链推理与生成报告初稿；步骤四：执行报告初稿的元数据一致性检验，执行报告内容更新，呈现研究报告与证据；步骤五：归档研究报告中的高质量科学数据。本发明能够有效挖掘技术发展中的关键特征规律，实现对技术发展态势的全面、便捷、高效和智能感知，提供技术态势感知结果自动化推理，为决策提供高效且可信的情报参考。

本发明授权一种技术发展态势感知系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种技术发展态势感知系统，其特征在于，包括：数据输入模块、领域概览模块、情报任务问答模块和数据输出模块； 所述数据输入模块，用于导入技术文献载体及其检索式，得到领域数据集； 所述领域概览模块，用于对输入的数据集进行技术主体识别，得到描述性统计分析结果，基于描述性统计分析结果实现领域概览功能； 分析结果元数据库，用于存储对各技术实体和概念的结构化分析结果，系统检索与结构化查询对象中的实体及关键参数相关的元数据子集，形成候选元数据集合； 所述情报任务问答模块，用于对已有技术分析结果进行集成，构建领域技术发展态势解读的思维链，利用大语言模型结合思维链进行技术供应链推演、技术演化路径问答、技术机会识别及风险点问答、技术转化规律预测和技术融合趋势研判功能；具体包括：步骤一：接收用户问题，并进行深度语义解析；步骤二：构建基于元数据的思维链和提示词工程体系；步骤三：执行基于大语言模型驱动的思维链推理与生成报告初稿；步骤四：执行报告初稿的元数据一致性检验，执行报告内容更新，呈现研究报告与证据；具体包括子步骤： S16.计算并存储思维链上每个节点的置信度：在大语言模型生成每个节点输出内容的同时，通过内部一致性检查判断输出内容与提示词中的元数据是否存在事实性矛盾，得到置信度数值来评估输出质量；若发现置信度低于设定阈值，则将该节点及其输出标记为低置信度； S17.低置信节点的元数据对齐与输出重试：预设最大重试次数，对于被标记为低置信度的节点及其输出内容，将尝试进行输出修正；将提示词及低置信度的输出内容重新输入给大语言模型，得到更新后的输出内容，并再次与提示词中的元数据进行事实性比较，直至其置信度高于阈值或循环次数达到最大； S18.结构化研究报告初步汇总：将思维链中所有节点的输出按照逻辑顺序组织和汇总，形成对用户原始需求一个包含推理过程的研究报告； S19.事实核查与证据链接可视化：对研究报告中引用的元数据，建立引用链接；在最终呈现时，用户能够点击查看证据来源；对于关键的数值型或事实型断言，再次与原始数据源进行核对； S20.计算研究报告的综合置信度：基于各节点输出内容的置信度进行聚合处理，计算研究报告的综合置信度得分； S21.研究报告呈现与置信度分级策略：根据置信度得分的高低，采取不同的呈现策略；其中，高置信度答案直接呈现；中等置信度答案附带不确定性说明或提示用户关键假设；低置信度答案则建议用户结合其他信息源或咨询专家； S22.语言风格微调：基于本地存储的情报研究报告知识库，调用大语言模型，对研究报告进行科技情报语言风格微调润色，确保其表述符合专业情报分析报告的规范、客观和严谨的要求，同时提升可读性； S23.数据分析图片与文本合并为文档：根据预确定的排版模板，整合优化后的研究报告文本、各分析模块元数据所对应的图片、元数据证据链接以及综合置信度，形成一个完整的最终的文档研究报告，输出至指定路径位置；其中，关键元数据及图片结构化的输出至指定路径位置 步骤五：归档研究报告中的高质量科学数据； 所述数据输出模块，用于输出情报任务问答模块的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院成都文献情报中心;四川省创新驱动发展中心，其通讯地址为：610299 四川省成都市天府新区群贤南街289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。