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龙图腾网获悉安徽科大国创慧联运科技有限公司申请的专利一种ETC欺诈检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942929.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种ETC欺诈检测方法是由李三燕;金柳;孔建夫;桑永程;余秋甫;许贺设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ETC欺诈检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种ETC欺诈检测方法，包括如下步骤：采集多源数据并构建异构网络；通过双向图传播分析方法从异构网络中动态筛选高风险节点关联拓扑；通过神经网络模型生成行为特征向量，并基于属性相似度加权邻域聚合与时空轨迹融合对行为特征向量进行优化，以获得优化特征向量；融合静态风险值、动态风险值与拓扑风险值生成复合风险指数，并根据复合风险指数触发分级响应机制；输出包含多维评分矩阵及关联拓扑证据链的欺诈判定结果。本发明攻克ETC欺诈检测中多实体关联分析、动态模式适应与证据链构建的技术瓶颈，欺诈检测覆盖率高，同时保障正常通行效率，具有显著的产业应用价值。

本发明授权一种ETC欺诈检测方法在权利要求书中公布了：1.一种ETC欺诈检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集多源数据并构建异构网络； S2、通过双向图传播分析方法从异构网络中动态筛选高风险节点关联拓扑； S3、对筛选出的高风险节点关联拓扑通过神经网络模型生成行为特征向量，并基于属性相似度加权邻域聚合与时空轨迹融合对行为特征向量进行优化，以获得优化特征向量； S4、从优化特征向量中提取静态特征、动态特征以及拓扑特征，生成静态风险值、动态行为值以及拓扑风险值，融合静态风险值、动态风险值与拓扑风险值生成复合风险指数，并根据复合风险指数触发分级响应机制； S5、输出包含多维评分矩阵及关联拓扑证据链的欺诈判定结果； 其中，步骤S3具体包括：S31、从异构网络中提取多维度原始特征；S32、将多维度原始特征输入属性相似度加权的邻域聚合模块，并多层级邻域范围内进行权重调节传播，并输出包含用户-车辆-设备跨实体关联特性的中间特征向量；S33、将中间特征向量输入图卷积模块，沿交易关联边执行空间卷积操作，通过多层图卷积迭代分析，输出反映风险信号传播模式的高阶特征向量；S34、将高阶特征向量输入动态轨迹生成模块，执行时序空间融合，将时序累积特征与空间分布特征进行多维拼接，生成融合动态行为模式的时空特征向量；S35、以正常交易节点的身份认证强度、维保周期、时空分布特征构建正样本对，通过约束同类特征相似度与异类特征距离，输出具有欺诈模式判别力的优化特征向量。

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