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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510944109.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法及系统是由白雪;金鹏康;金鑫;张哲唯;许路;石烜设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法及系统，属于废水处理领域。其中，该方法包括：采集样本废水处理数据集；对样本废水处理数据集进行聚类，获得多个聚类结果，并计算多个聚类代价系数；根据每个聚类结果内的聚类样本处理数据，按照多个废水指标计算处理稳定性系数；按照聚类代价系数和处理稳定性系数，对聚类结果进行训练权重分配，进行集成催化剂用量推荐器训练，将当前废水数据输入推荐器，输出推荐催化剂用量。本申请解决了现有技术中基于历史废水处理数据推荐催化剂用量时，由于数据偶然性和误差导致推荐不准确的技术问题，达到了提高催化剂用量推荐准确性和废水处理效果稳定性的技术效果。

本发明授权基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于废水检测数据的催化剂用量自动推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 根据历史时间内的废水处理检测数据，采集样本废水数据集、样本催化剂用量集和样本处理数据集，组合获得样本废水处理数据集，其中，废水数据和处理数据内包括多个废水指标的指标参数； 对所述样本废水处理数据集进行聚类，获得多个聚类结果，并计算获得多个聚类代价系数，包括： 对所述样本废水处理数据集进行聚类，获得多个聚类结果，其中，每个聚类结果内包括多条样本废水处理数据； 计算每个聚类结果内多条样本废水处理数据中样本废水数据和样本催化剂用量的最大偏差幅度，获得多个聚类偏差幅度集合，其中，最大偏差幅度包括样本废水数据的最大废水偏差幅度和样本催化剂用量的最大用量偏差幅度； 计算每个聚类偏差幅度集合内最大废水偏差幅度和最大用量偏差幅度的均值，获得多个聚类代价系数； 根据每个聚类结果内的聚类样本处理数据，按照多个废水指标计算处理稳定性系数，获得多个处理稳定性系数，包括： 提取每个聚类结果内的多个样本处理数据，按照多个废水指标，划分获得多个处理指标参数集； 计算多个处理指标参数集内的处理指标离散参数的均值，获得处理离散参数； 获取预设处理离散参数，计算所述预设处理离散参数和处理离散参数的比值，作为处理稳定性系数； 继续计算获得多个聚类结果的多个处理稳定性系数； 按照所述多个聚类代价系数和多个处理稳定性系数，对所述多个聚类结果进行训练权重分配，进行集成催化剂用量推荐器训练，将当前的废水数据输入集成催化剂用量推荐器，输出获得推荐催化剂用量。

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