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龙图腾网获悉山东零公里润滑科技有限公司申请的专利储能液冷系统故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941183.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权储能液冷系统故障预测方法及装置是由王玉萍;陆涛设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能液冷系统故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种储能液冷系统故障预测方法及装置，涉及人工智能与数据处理技术领域，通过动态分析监测数据的局部噪声水平和时间尺度变化，对原始数据自适应分段处理，能够更好地捕捉到不同故障模式下的特征。还针对每个分段数据的特点，动态调整去噪策略，既能有效去除噪声，又能最大限度地保留有用的信息。本发明通过精确控制去噪过程，能够确保即使是在高噪声环境下也能准确提取出微弱但关键的故障特征，对于提高故障诊断系统的敏感性和特异性至关重要。

本发明授权储能液冷系统故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种储能液冷系统故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设储能液冷系统对应的运行监测参数；所述运行监测参数包括所述储能液冷系统的预设关键设备对应的监测参数； 基于所述运行监测参数的局部噪声水平和时间尺度变化，对所述运行监测参数进行数据划分，得到多个时间段分别对应的分段数据； 根据所述分段数据对应的噪声强度，确定所述分段数据对应的去噪力度； 基于所述去噪力度对所述分段数据进行去噪处理，确定所述运行监测参数基于每个时间尺度分别对应的待测参数； 将所述待测参数输入至预先训练的神经网络模型中，通过所述神经网络模型对所述待测参数进行分类预测，确定所述待测参数对应的故障类别预测结果； 根据所述故障类别预测结果，确定所述储能液冷系统对应的故障状态； 其中，基于所述运行监测参数的局部噪声水平和时间尺度变化，对所述运行监测参数进行数据划分，得到多个时间尺度分别对应的分段数据的步骤，包括： 根据所述运行监测参数的预设时间段的每个时间点对应的数据噪声水平，确定当前时间段中的数据噪声差异； 基于所述数据噪声差异，确定所述运行监测参数对应的时间分段点； 基于所述时间分段点和预设的时间分段长度惩罚项，对所述运行监测参数进行数据划分，得到多个时间尺度分别对应的分段数据。

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