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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器功耗优化的方法及系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953957.6，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权服务器功耗优化的方法及系统、电子设备和存储介质是由王硕琦设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器功耗优化的方法及系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种服务器功耗优化的方法及系统、电子设备和存储介质，数据采集模块采集服务器集群中各服务器的运行状态数据；功耗预测模块将运行状态数据输入功耗预测模型，预测各服务器的在预设时长内的功耗变化数据，生成各服务器的功耗预测结果；动态调度引擎基于功耗预测结果建立集群能耗成本模型，并结合任务优先级约束进行多目标优化求解，生成各服务器的资源调度策略；集群控制器按照资源调度策略，对服务器集群中各服务器进行资源调度，以调整优化各服务器的功耗。与相关技术相比，本公开通过功耗预测结果建立集群能耗成本模型，结合任务优先级约束进行多目标优化求解；实现全局能耗的可计算；能够实现集群全局能效最优。

本发明授权服务器功耗优化的方法及系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服务器功耗优化的方法，其特征在于，包括： 数据采集模块采集服务器集群中各服务器的运行状态数据，所述运行状态数据包括实时采集的节点功耗值、处理器利用率、内存占用率、网络流量、环境温度及任务类型标签中的至少一种； 功耗预测模块将所述运行状态数据输入功耗预测模型，预测所述各服务器的在预设时长内的功耗变化数据，生成所述各服务器的功耗预测结果，所述功耗预测模型包括负载预测子模型及功耗预测子模型，包括：将所述运行状态数据输入所述负载预测子模型生成所述各服务器的负载预测结果；将所述负载预测结果输入所述功耗预测子模型生成所述各服务器的功耗预测结果； 动态调度引擎基于所述功耗预测结果建立集群能耗成本模型，并结合任务优先级约束进行多目标优化求解，生成所述各服务器的资源调度策略，包括：获取所述各服务器中任务队列的任务优先级； 基于所述各服务器的功耗预测结果，构建所述集群能耗成本模型，以计算所述服务器集群的预测总功率； 按照所述预测总功率最小化原则结合所述任务优先级约束，对所述各服务器的任务资源调度进行多目标优化求解，所述多目标优化求解通过遗传算法实现，所述资源调度策略包括任务迁移、节点休眠或频率调整中的至少一种操作； 集群控制器按照所述资源调度策略，对所述服务器集群中各服务器进行资源调度，以调整优化所述各服务器的功耗。

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