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龙图腾网获悉泉州信息工程学院申请的专利一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946960.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法是由巩冰;李垣江;刘伟华;詹劲松;林炳章;董绍峰;胡为;罗印升;陈小虎;毋文峰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法。其中，所述方法包括：获取异构构件的材料属性与历史失效数据，提取缺陷形态及位置特征参数，构建统计分布模型并生成典型特征集合；根据所述统计分布模型与材料属性，采用数值仿真生成包含形态与位置特征的虚拟缺陷数据集；对所述虚拟缺陷数据集进行有限元分析，计算应力集中效应与扩展趋势，输出缺陷危害性量化指标；若所述危害性指标超过预设阈值，则标记为高风险缺陷并生成优先模拟目标集合等。本发明方法从数据获取到标准构建，涵盖了无损检测的各个环节，形成了一套完整的工作流程，能够系统地解决工程机械异构件的无损检测问题。

本发明授权一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种工程机械异构件的无损检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取异构件的材料属性与历史失效数据，提取缺陷形态及位置特征参数，构建统计分布模型并生成典型特征集合； 根据所述统计分布模型与材料属性，采用数值仿真生成包含形态与位置特征的虚拟缺陷数据集； 对所述虚拟缺陷数据集进行有限元分析，计算应力集中效应与扩展趋势，输出缺陷危害性量化指标； 若所述缺陷危害性量化指标超过预设阈值，则标记为高风险缺陷并生成优先模拟目标集合； 根据高风险缺陷集合，采用微加工技术在测试样品中生成与虚拟缺陷匹配的人工缺陷，包括： 通过从高风险缺陷集合中提取特征数据，构建虚拟缺陷的数字化模型； 采用微加工技术对测试样品进行初步表面处理，获取适合加工的样品基体； 针对虚拟缺陷的数字化模型，生成与高风险缺陷匹配的加工指令，确定加工路径； 若加工指令与预设的精度阈值不符，则通过信息处理环节调整指令参数，得到优化后的加工方案； 根据优化后的加工方案，利用微加工技术在测试样品上生成人工缺陷，判断生成结果是否一致； 若生成的人工缺陷与虚拟缺陷特征偏差超出预设范围，则通过信息处理环节分析偏差来源，确定修正参数； 采用修正参数对微加工技术进行校准，重新在测试样品上生成人工缺陷，获取最终匹配结果； 对含人工缺陷的测试样品进行多模态无损检测，若信号特征与预设特征库的匹配度低于阈值，则调整检测参数并重新采集数据； 根据优化后的检测数据训练缺陷识别模型，若模型精度未达阈值，则回溯调整所述虚拟缺陷数据集的生成参数； 融合更新后的缺陷数据集、优化检测参数与识别模型，构建定制化无损检测标准与评估框架。

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