同济大学周洁获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954631.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法是由周洁;王鑫;王文佑;刘成君;周华德;班超;石振明;龙桥波设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，包括：通过整合实验室测试、现场勘探及文献数据，构建结构化热物性参数数据库，涵盖导热系数、比热容、热扩散系数等关键参数。结合缩尺物理实验与多参数耦合数值仿真，验证并扩展传热模型；利用随机森林、神经网络等机器学习算法，建立热物性参数与能源竖井换热效率的非线性预测模型，量化参数贡献度并定义适配性阈值。通过钻孔勘探数据与数据库的相似度匹配，推荐最优地层深度，最终集成云端智能平台，实现实时数据更新、在线计算及施工建议。根据本发明，显著提升能源竖井地源热泵系统开发中地层适配性评估的精度，显著提升了地热能开发效率。
本发明授权基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于地层热物性智能分析的能源竖井换热效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建结构化热物性参数数据库； S2、通过缩尺物理实验与多参数耦合数值仿真，验证并扩展传热模型； S3、建立热物性参数与能源竖井换热效率的非线性预测模型；利用机器学习算法，从数据库中学习热物性参数与换热效率的非线性关系，构建“参数—性能”预测模型；通过特征重要性分析，量化各参数对换热效率的贡献度；基于参数贡献度权重，建立换热效率评分模型，定义适宜换热地层的热物性参数阈值，构建地层适配性智能评估系统； S4、通过钻孔勘探数据与数据库的相似度匹配，推荐最优地层深度，最终集成云端智能平台，实现实时数据更新、在线计算及施工建议。
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