买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司永州供电分公司;国家电网有限公司;永州电力勘测设计院有限公司申请的专利一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965739.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法及系统是由邓永华;谭友奇;郑帅;王艳青;陶利国;谭升旗;陈捷;于曾光;胡灵荣;毛开胜;李娟;龙建新;伍文杰;周聪;张彦设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法及系统，包括：将待检测的电力标识牌图像作为输入图像；对其进行多方向多尺度的滤波提取关键点，进而生成空间掩膜；对输入图像提取多尺度特征，动态加权融合多尺度特征并关联空间掩膜，生成二值化分割掩膜；计算二值化分割掩膜的质心位置作为极坐标的原点位置，对输入图像进行极坐标变换，对得到的极坐标域图像进行多方向多尺度滤波，计算多尺度特征描述符，进而得到RMLG描述符；基于质心位置和多尺度特征描述符对输入图像进行倾斜校正，结合RMLG描述符对倾斜校正后的图像进行字符预测，得到与输入图像对应的字符预测序列。本申请能够实现复杂场景下倾斜电力设备标识牌识别。

本发明授权一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的倾斜电力标识牌识别方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取待检测的电力标识牌图像，作为输入图像； 步骤2、利用多方向多尺度的Log-Gabor滤波器组对输入图像进行滤波，得到多方向多尺度的滤波图像；基于多方向多尺度的滤波响应图像，提取关键点；基于关键点的位置生成空间掩膜； 步骤3、基于特征提取模块对输入图像提取多尺度特征，并基于自适应尺度融合ASF模块动态加权融合多尺度特征，并基于空间注意力机制关联所述空间掩膜，得到多尺度融合特征图； 步骤4、利用可微二值化DB模块，基于多尺度融合特征图，生成二值化分割掩膜； 步骤5、计算二值化分割掩膜的质心位置，作为极坐标的原点位置； 步骤6、基于确定的极坐标的原点位置，对输入图像进行极坐标变换，得到极坐标域图像； 步骤7、利用多方向多尺度的Log-Gabor滤波器组分别对极坐标域图像进行滤波，得到不同方向不同尺度的滤波响应图像；基于不同方向不同尺度的滤波响应图像计算多尺度特征描述符；对多尺度特征描述符进行卷积与降维，得到RMLG描述符； 步骤8、采用字符检测模块，基于质心位置和多尺度特征描述符对输入图像进行倾斜校正，得到倾斜校正后的图像；结合RMLG描述符对倾斜校正后的图像进行字符预测，得到与输入图像对应的字符预测序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司永州供电分公司;国家电网有限公司;永州电力勘测设计院有限公司，其通讯地址为：410029 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。