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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975984.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统是由李金红;杨柳;李腾;朱奥宇设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统，属于太赫兹反演领域。方法包括：利用太赫兹时域光谱仪器采集时域信号并通过傅里叶变换得到频域信号，并进行预处理；构建太赫兹波在待测样品中的透射传播模型，基于模型获取模型太赫兹频域信号；基于实测太赫兹频域信号和模型太赫兹频域信号建立复合目标函数；对复合目标函数采用基于模糊推理和教学优化算法进行参数反演，得到最优个体；本发明通过构建融合频域整体误差、峰值频率误差和峰值振幅误差的复合目标函数，实现了对太赫兹信号关键特征的精准匹配。通过引入模糊推理机制，有效避免算法早熟收敛或陷入局部最优的问题，提高了收敛速度，使得反演过程更加高效稳定。

本发明授权基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法，其特征在于，包括： 利用太赫兹时域光谱仪器采集待测样品的实测太赫兹时域信号，对所述时域信号进行傅里叶变换得到频域信号，并进行预处理； 构建太赫兹波在待测样品中的透射传播模型，基于所述模型获取模型太赫兹频域信号； 基于实测太赫兹频域信号和模型太赫兹频域信号建立融合频域整体误差、峰值频率误差和峰值振幅误差的复合目标函数，所述复合目标函数通过归一化加权因子调节误差项的权重； 对所述复合目标函数采用基于模糊推理和教学优化算法进行参数反演，得到最优个体；其中，基于复合目标函数初始化种群；通过引入模糊逻辑动态调整种群个体的教学因子和学习步长，包括： 选取种群适应度方差和最优适应度变化率作为输入变量，教学因子和学习步长作为输出变量； 采用隶属度函数提取输入变量和输出变量的模糊特征； 通过模糊推理和去模糊化得到更新后的教学因子和学习步长，包括：根据种群适应度方差和当前最优适应度变化率构建模糊规则库，基于所述模糊规则库制定推理规则；采用质心法对输出结果去模糊化，得到教学因子调整量、教学阶段学习步长调整量和学生阶段学习步长调整量；基于所述教学因子调整量、教学阶段学习步长调整量和学生阶段学习步长调整量更新教学因子和学习步长； 基于调整后的教学因子和学习步长对种群进行教师阶段更新和学生阶段更新，对更新后的种群进行评估，计算每个个体的目标函数值；迭代上述过程，当达到最大迭代次数或满足终止条件时输出最优个体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。