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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120458601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984143.9，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法是由胡世昂;陈志涵;沈超;宇家宁;袁萱萱设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法，涉及生物医学信号智能处理技术领域，包括：利用脑电采集系统同步采集被试双方设定时间内的静息态脑电数据；对被试双方的脑电数据进行预处理，获取被试双方预处理后脑电数据；基于脑电采集系统的通道数量s1，设置维度为2s1×2s1的空矩阵，并将空矩阵划分为四象限矩阵；基于被试双方预处理后各个通道的脑电数据获取四象限矩阵各个象限中的元素值以及双脑热力图；将双脑热力图输入到VisionTransformer模型，获取被试双方人际关系的预测结果；将神经科学（脑电同步性分析）与人工智能（VisionTransformer）相结合，使得对人际关系的预测更加准确。

本发明授权一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于静息态脑电神经同步的人际关系预测方法，其特征在于，包括： S1：利用脑电采集系统同步采集被试双方设定时间内的静息态脑电数据； S2：对被试双方的脑电数据进行预处理，获取被试双方预处理后脑电数据； S3：基于被试双方预处理后的脑电数据构建四象限双脑连接性矩阵以及双脑热力图，包括： S31：基于脑电采集系统的通道数量s1，设置维度为2s1×2s1的空矩阵，并将空矩阵划分为四象限矩阵，每个象限的矩阵维度均为s1×s1； S32：对被试双方预处理后的各个通道的脑电数据进行脑电数据相关性计算，获取四象限矩阵各个象限中的元素值，得到四象限双脑连接性矩阵； 四象限矩阵包括左上象限矩阵、左下象限矩阵、右上象限矩阵和右下象限矩阵；左上象限矩阵用于表示被试者1的各个通道之间的脑电数据相关性，右下象限矩阵用于表示被试者2的各个通道之间的脑电数据相关性，左下象限矩阵用于表示被试者2的各个通道与被试者1的各个通道之间的脑电数据相关性，右上象限用于表示被试者1的各个通道与被试者2的各个通道之间的脑电数据相关性；每个象限矩阵中的元素值即为两个通道之间的脑电数据相关性； S33：基于四象限双脑连接性矩阵进行元素值-颜色映射，获取双脑热力图； S4：将双脑热力图输入到VisionTransformer模型，获取被试双方人际关系的预测结果。

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