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龙图腾网获悉成都环境工程建设有限公司申请的专利基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016687.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法及系统是由马春林;岳浩;曾瑜;唐倩;李灵茜设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数字孪生技术领域，提供了基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法及系统。方法包括：确定污水处理厂各设备之间的耦合关系数据，以及本运行周期输入的污水的实时污水数据；从与该污水处理厂对应的数字孪生模型中提取得出各设备的运行数据，基于各运行数据、耦合关系数据和实时污水数据预测得出独立于数字孪生模型的若干虚拟孪生子模型，基于各虚拟孪生子模型得出潜在故障设备和受影响的关联设备；在数字孪生模型中输出与潜在故障设备和受影响的关联设备相关的提示信息。本发明为数字孪生模型增加了故障预测功能，而且不干扰数字孪生模型的正常运行。

本发明授权基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生技术的污水处理厂监测管理方法，其特征在于：包括如下方法步骤： 确定污水处理厂各设备之间的耦合关系数据，以及本运行周期输入的污水的实时污水数据，包括污水流量、水质指标； 从与该污水处理厂对应的数字孪生模型中提取得出各设备的运行数据，利用独立于数字孪生模型的若干虚拟孪生子模型基于各所述运行数据、所述耦合关系数据和所述实时污水数据进行仿真预测，得出潜在故障设备和受影响的关联设备； 在数字孪生模型中输出与潜在故障设备和受影响的关联设备相关的提示信息； 从与该污水处理厂对应的数字孪生模型中提取得出各设备的运行数据，包括： 将所述实时污水数据输入至所述耦合关系数据中的设备拓扑结构图和耦合关系矩阵，计算各设备在当前污水工况下的理论运行参数范围； 对比数字孪生模型中各设备的实时运行参数与所述理论运行参数范围，筛选出参数偏离度超过预设阈值的设备作为初始风险设备集； 结合各设备的历史故障频率、累计运行时长、维护记录，通过层次分析法计算各初始风险设备的综合风险指数，筛选出综合风险指数高于风险阈值的初始风险设备作为高风险设备； 在数字孪生模型中，提取高风险设备及其直接关联的上下游设备的实时运行数据； 利用独立于数字孪生模型的若干虚拟孪生子模型基于各所述运行数据、所述耦合关系数据和所述实时污水数据进行仿真预测，包括： 计算本运行周期的所述实时污水数据与近时段历史污水数据的各参数偏差率，基于耦合关系矩阵确定各参数偏差率对各高风险设备的影响权重，对各影响权重加权计算得出综合受影响程度； 基于所述综合受影响程度确定仿真步长，按照所述仿真步长驱动各高风险设备对应的虚拟孪生子模型基于各所述运行数据、所述耦合关系数据和所述实时污水数据进行仿真。

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