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龙图腾网获悉上海数禾信息科技有限公司申请的专利多目标RTA模型的自动化训练方法、系统以及广告自动出价方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021378.4，技术领域涉及：G06Q30/0273；该发明授权多目标RTA模型的自动化训练方法、系统以及广告自动出价方法、系统是由周峰设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标RTA模型的自动化训练方法、系统以及广告自动出价方法、系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多目标RTA模型训练方法、系统及广告自动出价方法、系统；所述训练方法包括基于用户设备和投放广告构建的异构图，生成所述用户设备和所述投放广告之间的嵌入特征信息，所述异构图采用图神经网络算法构建得到；获取实时化处理之后的用户侧特征和广告侧特征；将所述用户侧特征、所述广告侧特征和所述嵌入特征信息作为输入，并输入到DNN多目标模型进行模型训练；对完成训练之后的所述DNN多目标模型进行验证，在确定所述DNN多目标模型的输出指标符合要求之后得到预测模型：本申请能够通过建立的多目标模型对用户设备进行评分并自动化给出广告出价，提高了广告出价效率和出价效果，也降低了广告成本。

本发明授权多目标RTA模型的自动化训练方法、系统以及广告自动出价方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种多目标RTA模型的自动化训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于用户设备和投放广告构建的异构图，生成所述用户设备和所述投放广告之间的嵌入特征信息，所述异构图采用图神经网络算法构建得到； 获取实时化处理之后的用户侧特征和广告侧特征； 将所述用户侧特征、所述广告侧特征和所述嵌入特征信息作为输入，并输入到DNN多目标模型进行模型训练； 对完成训练之后的所述DNN多目标模型进行验证，在确定所述DNN多目标模型的输出指标符合要求之后得到预测模型； 其中，所述预测模型的输出指标至少包括点击率和动支率，所述点击率为广告被点击的概率，所述动支率为所述用户设备与广告的互动程度； 所述基于用户设备和投放广告构建的异构图，生成所述用户设备和所述投放广告之间的嵌入特征信息，包括： 获取用户设备的设备信息和投放广告的广告信息，并获取所述用户设备和所述投放广告之间的交互信息； 根据定义的节点类型和边类型，将所述设备信息和所述广告信息分别作为设备节点和广告节点，并在所述设备节点和所述广告节点之间添加对应的所述交互信息作为边信息，以生成所述异构图； 根据预设的元路径在所述异构图上进行随机游走以生成节点序列，采用Metapath2vec++算法对所述节点序列进行预测，以得到每个节点的向量表示，将所述向量表示作为所述嵌入特征信息。

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