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龙图腾网获悉深圳市今天国际软件技术有限公司申请的专利一种快消品预估出库量修正方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021242.3，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种快消品预估出库量修正方法、装置及相关介质是由崔巍;张钧翔;张晗设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快消品预估出库量修正方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种快消品预估出库量修正方法、装置及相关介质，该方法包括分别计算得到出库量序列和总聚合矩阵；对出库量序列和总聚合矩阵进行预测，生成基准预测结果；对基准预测结果进行层级一致性调整，生成修正预测结果；基于SKU所关联的标签，提取对应的历史销量信息，构建标签指数模型并进行趋势预测，生成标签预测结果，并将标签预测结果与修正预测结果进行融合，生成增强后的出库量预测结果；评估出库量预测结果的精度指标，并输出出库量修正结果。本发明将计算得到的标签预测结果和修正预测结果融合，生成增强后的出库量预测结果，再评估精度指标，以输出出库量修正结果，如此，提高了SKU的出库量预测准确率。

本发明授权一种快消品预估出库量修正方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种快消品预估出库量修正方法，其特征在于，包括： 获取粒度为SKU-周期的历史出库量数据，对所述历史出库量数据进行数据清洗，得到出库量序列； 基于SKU的真实分类与虚拟分类构建层级聚合关系，生成用于表示快消品出库结构中的层级关系的总聚合矩阵，包括：基于每一SKU与真实分类对应的子分类和大分类之间的映射关系，构建树形聚合矩阵；基于SKU与虚拟分类之间的映射关系，构建可重叠聚合矩阵；将所述树形聚合矩阵与所述可重叠聚合矩阵进行拼接，得到总聚合矩阵；其中，所述虚拟分类为根据消费场景或属性特征人为定义的非树状分类节点； 调用时间序列模型对所述出库量序列和总聚合矩阵进行预测，生成基准预测结果； 基于历史残差数据构建误差协方差矩阵，并利用所述误差协方差矩阵对所述基准预测结果进行层级一致性调整，生成满足加总约束的修正预测结果； 基于SKU所关联的标签，提取对应的历史销量信息，构建标签指数模型并进行趋势预测，生成标签预测结果，并将所述标签预测结果与所述修正预测结果进行融合，生成增强后的出库量预测结果，包括：获取SKU所关联的标签集合，并根据标签角色进行分类，识别得到带动类标签和抑制类标签；基于所述带动类标签，提取对应绑定的SKU的历史销量信息，计算得到带动类标签指数；基于所述抑制类标签，提取对应绑定的SKU的历史销量信息，计算得到抑制类标签指数；将所述带动类标签指数和抑制类标签指数分别输入至标签指数模型中进行预测，生成标签预测结果；基于所述标签指数预测结果提取所述标签集合，并计算标签驱动增量数据；将所述标签驱动增量数据映射至SKU所属的层级节点，并与所述修正预测结果进行融合，生成增强后的出库量预测结果；其中，所述带动类标签表示某些品规或品规分类的出库行为将正向影响其他品规的出库行为；所述抑制类标签表示某些品规之间存在出库量上的相互排斥或替代效应； 评估所述出库量预测结果的精度指标，并输出出库量修正结果； 根据业务需求调整所述标签中的标签角色定义； 当存在负向带动需求时，将所述标签角色定义的权重参数设置为负值，以实现负向驱动效果的预测。

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