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龙图腾网获悉创意信息技术股份有限公司申请的专利一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024439.2，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统是由覃进千;陈磊;任勇;张忠祥设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统，属于应用系统生成技术领域。方法通过获取城市治理多源数据，提取时空特征构建数字孪生模型；将前后端组件经基因编码转换为基因序列，构建组件基因库；输入城市治理场景生成组件需求，利用多目标遗传算法构建多目标适应度函数和遗传操作算子；结合函数的优化目标建立强化学习智能体，通过遗传操作算子和智能体协同搜索并进行局部优化，得到最优组件组合；通过联邦学习框架分发最优组件组合并聚合评估模型参数，构建组件质量评估标准；在线采集运行数据，评估使用效果并更新组件基因库和数字孪生模型。本发明实现了城市治理应用系统的组件选择智能化，提升了组件选择搜索效率。

本发明授权一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的城市治理应用系统智能生成方法，其特征在于，包括： S1：获取城市治理多源数据，并从城市治理多源数据中提取出时空特征，基于时空特征构建数字孪生模型； S2：将城市治理应用组件库中的前端UI组件和后端API组件通过基因编码转换为基因序列，并构建前后端协同基因，形成组件基因库； S3：将城市治理场景输入数字孪生模型生成组件需求，并基于组件需求，利用多目标遗传算法构建多目标适应度函数和遗传操作算子； S4：结合多目标适应度函数的优化目标建立强化学习智能体，并按照预设组件选择策略，通过遗传操作算子在组件基因库中全局搜索最优组件组合，同时利用强化学习智能体协同进行局部搜索优化和策略优化，输出最优组件组合； S5：通过联邦学习框架将最优组件组合分发到多个城市治理部门进行组件评估模型训练，并通过联邦学习聚合各个城市治理部门的组件评估模型参数，构建组件质量评估标准； S6：在线采集各个城市治理部门基于最优组件组合的应用运行数据，通过组件质量评估标准对应用运行数据进行组件使用效果评估，基于组件使用效果评估结果更新组件基因库和数字孪生模型。

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